Nous recherchons un·e stagiaire ingénieur·e motivé·e et passionné·e par la data, pour participer à la mise en place de notre environnement Business Intelligence (BI) et à la construction de pipelines de données au sein de notre plateforme.**
L’objectif du stage est de structurer, automatiser et fiabiliser la collecte et le traitement des données issues de nos différentes sources (produit, CRM, usage client, etc.), afin de permettre un pilotage efficace de la performance et de favoriser la prise de décision data-driven.
Sous la responsabilité de notre CTO et du Solutions Architect, tu seras amené(e) à :
Concevoir et mettre en place les pipelines de données entre les différentes sources internes (bases applicatives, CRM, outils analytiques, logs, etc.)
Participer au choix et à la mise en œuvre de l’architecture BI (ETL, entrepôt de données, visualisation, monitoring)
Structurer et documenter les modèles de données (schemas, tables, vues, transformations)
Automatiser les processus de collecte, nettoyage et agrégation des données
Concevoir des dashboards et rapports interactifs destinés aux équipes produit, support et management
Proposer des améliorations continues pour fiabiliser et optimiser les flux de données
Documenter l’ensemble du processus de bout en bout
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master (Bac +5) spécialisé(e) en informatique, data engineering ou systèmes d’information
Bonnes connaissances en SQL, Python, et familiarité avec des outils ETL (ex. Airbyte, Talend, dbt, Airflow, etc.)
Connaissance des systèmes de bases de données (PostgreSQL, BigQuery, etc.) et des solutions BI (Metabase, Power BI, Looker, etc.)
Capacité à comprendre et modéliser les besoins métiers
Esprit analytique, rigoureux et autonome
Aisance en communication écrite et orale, en français et anglais
Ce stage sera l’opportunité de :
Contribuer à un projet stratégique au cœur de la transformation data de Gutenberg Technology
Intégrer une équipe technique passionnée et expérimentée dans un environnement agile
Développer des compétences solides en data engineering, visualisation et BI.
Découvrir les enjeux data dans le secteur de l’édition et de la formation.
Avoir un impact direct sur les outils de pilotage et les décisions de l’entreprise.
Travailler dans un environnement multiculturel, innovant et collaboratif.
Poste basé à Montreuil (Croix de Chauvaux - L.9), télétravail ponctuel possible.
Gratification : selon profil
Avantages :
Petits-déjeuners, team buildings, barbecues, game nights…
Ambiance de travail “cool” et motivante !
Call avec notre HR Manager
Entretien d’une heure avec notre VP Engineering et/ ou Solutions Architect
Entretien découverte avec l’équipe technique
Rencontrez Romain, Product Owner
Meet Gjergj, CEO
Tyto společnosti rovněž nabírají pracovníky na pozici "{profese}".