Avec une belle croissance et des projets IA très innovants pour 2026, nous recherchons un·e Lead AI Engineer pour enrichir notre équipe tech et façonner les produits de demain.

Ton rôle : Concevoir et déployer des solutions centrées sur l’IA : LLM, architecture, génération de contenu intelligent. Tu assures l’implémentation technique et transforme l’innovation en fonctionnalités scalables, concrètes et business- ready.

Architecture & Performance :

• Concevoir, superviser l’implémentation et faire évoluer l’architecture IA complexes et scalables (API, modularisation, performance, sécurité).

• Participer aux choix techniques structurants : stack, infrastructure, patterns d’implémentation.

Hands on coding :

• Développer de nouvelles fonctionnalités backend et full stack avec une forte valeur ajoutée IA.

• Implémenter des workflows de contenus, modules de génération de contenus IA et activités pédagogiques adaptatives.

• Transformer des specs en interfaces fonctionnelles en lien avec les Product Owners.

Delivery & Qualité :

• Maintenir une intégration et déploiement continus robustes (CI/CD, GitHub Actions, Docker).

• Assurer la qualité et la performance de la codebase (TDD, peer reviews, monitoring, sécurité).

• Gérer les releases et garantier la scalabilité, maintenabilité et la performance des solutions déployées.

Exploration IA :

• Identifier et implémenter les cas d’usage IA pertinents pour notre plateforme et notre CMS.

• Conception, entraînement et déploiement de modèles de machine learning

• Prototyper et expérimenter autour de la génération de contenu, recherche sémantique, vectorisation.

• Utiliser les stacks modernes (OpenAI, Anthropic, LangChain, Qdrant) pour accélérer l’innovation.

Collaboration & Communication :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Engeneering et Métiers.

• Contribuer à la roadmap Produit et s’assurer de l’alignement avec la stratégie de l’entreprise.

• Animer des workshops pour identifier les IA use cases (perso de l’apprentissage, content automation, learning analytics).

• Documenter les modules, specs et décisions d’architecture.

• Formation : Diplômé·e d’un Master ou PhD en data science, IA , mathématiques appliquées ou équivalent.

• Expérience : + de 5 ans d’expérience en Lead Technique, au sein d’environnements SaaS à forte complexité, avec une excellente maîtrise des architectures IA et machine learning, de leur conception à leur mise en production.

• Idéalement sur des produits CMS, LMS, Edtech ou plateformes e-learning.

• Expertise technique: Entre 2 à 5 ans d’expérience en conception et déploiement de solutions IA/ ML. TypeScript et l’écosystème JS moderne sont tes outils du quotidien. Tu codes aussi en Python et maîtrises les bonnes pratiques de développement : tests, CI/CD, clean code et approche orientée produit.

• Architecte logiciel confirmé·e, tu conçois des architectures robustes, scalables et sécurisées. L’intelligence artificielle fait partie de ton champ d’expertise : LLM, NLP, embeddings, vector search n’ont plus de secret pour toi.

• Exploration IA : Tu sais prototyper des cas d’usage IA concrets (génération de contenu, recommandations, recherche sémantique…) en exploitant les meilleures librairies du marché (OpenAI, HuggingFace, LangChain, LangGraph…).

• Soft Skills : Rigoureux·se et orienté·e solution, tu sais gérer les priorités avec méthode. Curieux·se et doté·e d’une solide vision produit, tu collabores efficacement en équipe et communiques avec clarté pour faire avancer les projets.

• Langues et environnement : Ton anglais professionnel te permet d’évoluer avec fluidité dans un cadre multiculturel.

Notre environnement technique :

• Technos : Javascript, Typescript, Python.

• Frameworks & Outils IA : Node.js, Angular, FastAPI, LangChain, LangGraph, Pydantic, prompt engineering.

• Infrastructure & Outils : AWS, Docker, GitHub Actions (CI/CD).

Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Gutenberg Technology, c’est intégrer une équipe tech innovante au service de l’édition et de l’apprentissage de demain.

Prêt•e à relever le défi ? 🚀 Envoie-nous ton CV, on a hâte de te rencontrer !

• Un entretien avec notre HR Manager

• Un entretien avec notre CTO

• Une rencontre avec les membres de l’équipe Tech

• Un entretien avec notre CEO et/ ou COO