Offres d'emploi de Data Analyst

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Offres d'emploi Data Analyst

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  • Allianz France

    Data Analyst (H/F)

    Allianz France
    Allianz France

    Assurance pour particuliers et entreprises en France.

    CDI
    Puteaux
    Télétravail fréquent
    Banque, Assurance
    7 500 collaborateurs

  • AXA

    Marketing Data Analyst (F/H)

    AXA
    AXA

    Leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs.

    CDI
    Suresnes
    Télétravail fréquent
    Banque, Assurance
    21 889 collaborateurs

  • La Banque Postale

    Data-analyst expert F/H

    La Banque Postale
    La Banque Postale

    Banque digitale et humaine avec un engagement fort en RSE.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Banque, Finance
    2 739 collaborateurs

  • Thales

    Sales Data Analyst (H/F)

    Thales
    Thales

    Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.

    CDI
    Meudon
    Logiciels, Cybersécurité
    80 000 collaborateurs

  • My Job Glasses

    CDI - Data Analyst - Edtech à impact (H/F)

    My Job Glasses
    My Job Glasses

    Plateforme de rencontres professionnelles gratuite et accessible en Europe.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 50K à 60K €
    EdTech, Recrutement
    38 collaborateurs

  • Artefact

    Senior Data Analyst

    Artefact
    Artefact

    Déploiement de technologies d'IA et solutions data pour entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    1 500 collaborateurs

  • Keyrus

    Business Analyst (Data) H/F/NB

    Keyrus
    Keyrus

    Conseil en management, data et IA pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Bordeaux
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    3 000 collaborateurs

  • Keyrus

    Data analyst H/F/NB

    Keyrus
    Keyrus

    Conseil en management, data et IA pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Bordeaux
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    3 000 collaborateurs

  • Oney

    SENIOR DATA ANALYST F/H

    Oney
    Oney

    Solutions de paiement et financement pour la consommation.

    CDI
    Croix
    Télétravail non autorisé
    Banque, FinTech / InsurTech
    1 900 collaborateurs

  • HAPPN

    Data Analyst – Produit (H/F)

    HAPPN
    HAPPN

    Application de dating basée sur la géolocalisation en temps réel.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Application mobile, IT / Digital
    89 collaborateurs

  • Kel Foncier

    Data analyst (H/F)

    Kel Foncier
    Kel Foncier

    Outil d'accès aux PLU et faisabilité de projets fonciers en France.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 40K à 50K €
    Logiciels, SaaS / Cloud Services
    50 collaborateurs

  • Ministère de l'Intérieur

    Data Analyst chargé de la valorisation et la mise à disposition des statistiques de la délinquance

    Ministère de l'Intérieur
    Ministère de l'Intérieur

    Garantir libertés, droits et sécurité des citoyens.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Administration publique
    303 000 collaborateurs

  • eXalt

    Business Analyst / Data @eXalt PROVENCE

    eXalt
    eXalt

    Consultants pour transformations numériques et industrielles.

    CDI
    Aix-en-Provence
    Télétravail fréquent
    Salaire : 42K à 48K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    1 300 collaborateurs

  • Groupe Crédit Agricole

    Data analyst H/F

    Groupe Crédit Agricole
    Groupe Crédit Agricole

    Groupe bancaire coopératif et mutualiste.

    CDI
    Roubaix
    Télétravail occasionnel
    Banque, Assurance
    157 000 collaborateurs

  • data-major

    Business Analyst Data & Process H/F

    data-major
    data-major

    Collectif innovant data et IA pour entreprises françaises et européennes.

    CDI
    Aix-en-Provence…+2
    Télétravail fréquent

  • data-major

    Data Analyst confirmé(e) h/f

    data-major
    data-major

    Collectif innovant data et IA pour entreprises françaises et européennes.

    CDI
    Aix-en-Provence…+2
    Télétravail fréquent

  • Expleo

    Ingénieur Data Analyst systèmes aéronautiques H/F

    Expleo
    Expleo

    Ingénierie, technologie et conseil pour la transformation des organisations.

    CDI
    Toulouse
    Télétravail fréquent
    Salaire : 35K €
    IT / Digital, Transformation
    18 000 collaborateurs

  • RCA

    Data Analyst - expérience DBT H/F

    RCA
    RCA

    Solutions logicielles pour experts-comptables.

    CDI
    Saint-Herblain
    Télétravail fréquent
    Logiciels, SaaS / Cloud Services
    260 collaborateurs

  • Société Générale

    Data Analyst advanced / Data scientist business

    Société Générale
    Société Générale

    Banque pour le développement du commerce et de l'industrie.

    CDI
    Nanterre
    Télétravail fréquent
    Banque, FinTech / InsurTech
    119 000 collaborateurs

  • Agorastore

    Data Analyst Confirmé CDI - H/F

    Agorastore
    Agorastore

    Marketplace de vente aux enchères en ligne pour biens d'équipement et immobiliers.

    CDI
    Montreuil
    Télétravail occasionnel
    Environnement / Développement durable, Économie collaborative
    88 collaborateurs

Entreprises à découvrir

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  • Mooncard
    Mooncard
    Mooncard

    Mooncard est la Fintech française qui révolutionne les dépenses professionnelles avec une solution innovante et intelligente.

    Notre mission 🎯 ? Libérer les professionnels des tâches administratives fastidieuses pour se concentrer sur l'essentiel.

    💳 Notre solution simplifie le quotidien des collaborateurs grâce à une carte de paiement associée à un logiciel de gestion comptable. Chaque paiement est suivi en temps réel, intégrant instantanément les justificatifs et permettant une gestion complète de la dépense jusqu'à la comptabilité.

    Depuis 2016, près de 6000 entreprises, des PME aux grands groupes en passant par des entités publiques, ont choisi Mooncard pour transformer leur gestion financière et gagner du temps précieux.

    En 2024, Mooncard a rejoint la prestigieuse promotion de la French Tech Next 120, reconnaissant ainsi son potentiel et son impact dans le secteur 🚀.

    • Banque, Big Data, IT / Digital
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Albert
    Albert
    Albert

    Albert est une entreprise de SaaS B2B en forte croissance, dans le domaine de la HR Tech à destination des grandes entreprises. 

    Elle répond à un problème en apparence simple : 9 entreprises sur 10 ne savent absolument pas prédire de combien de personnes elles devront disposer dans les prochaines années, encore moins dans quels jobs, avec quelles compétences, et pour quel coût.

    Il y a pourtant une solution : cela s’appelle le Strategic Workforce Planning, et c’est exactement ce que permet Albert.

    • Big Data, Ressources humaines, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés
  • EndoData
    EndoData

    EndoData est un logiciel clinique développé en France par des dentistes spécialistes avec un objectif clair : Améliorer la qualité du suivi des soins dentaires Automatiser de nombreuses tâches, permettant de gagner en moyenne une heure par jour Optimiser l’organisation et la performance des cabinets dentaires

    Au-delà de la gestion quotidienne et le suivi médical, EndoData permet aux praticiens de centraliser l’ensemble des informations cliniques pour assurer un suivi systématique des patients. S’ils le souhaitent, et avec leur consentement ainsi que celui de leurs patients, ils peuvent également participer directement à des études cliniques.

    EndoData propose ainsi une double valeur :

    • Accompagner les chirurgiens-dentistes dans leur pratique quotidienne
    • Offrir aux industriels fabricant des dispositifs médicaux des données cliniques structurées pour construire, ensemble, les sourires de demain.

    Déjà adopté par des chirurgiens-dentistes en France, Belgique, Liban et Tunisie, EndoData s’impose comme un outil innovant au service de la profession, de l'industrie et des patients.

    • Big Data, Logiciels, Santé
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
    • < 15 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.