Offres d'emploi Data Engineer

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Offres d'emploi Data Engineer

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  • Groupe Partnaire

    DATA INGENIEUR GCP Junior (H/F)

    Groupe Partnaire
    Groupe Partnaire

    Ingénierie RH et accompagnement en ressources humaines.

    CDI
    Olivet
    Télétravail total
    Ressources humaines
    756 collaborateurs

  • Groupe SII

    Développeur Big Data H/F

    Groupe SII
    Groupe SII

    Conseil en technologies pour la transformation numérique des grands-comptes.

    CDI
    Le Mans
    Télétravail fréquent
    Salaire : 35K à 45K €
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    16 000 collaborateurs

  • CGI

    Data Engineer Cloud & Modernisation Databricks F/H

    CGI
    CGI

    Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Toulouse
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Transformation
    16 000 collaborateurs

  • CGI

    Data Engineer Cloud & Modernisation Databricks F/H

    CGI
    CGI

    Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Montpellier
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Transformation
    16 000 collaborateurs

  • CGI

    Data Engineer Splunk F/H

    CGI
    CGI

    Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Toulouse
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Transformation
    16 000 collaborateurs

  • Thales

    Tech Lead Data GCP

    Thales
    Thales

    Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.

    CDI
    Vélizy-Villacoublay
    Logiciels, Cybersécurité
    80 000 collaborateurs

  • Letsignit

    Data Engineer F/H

    Letsignit
    Letsignit

    Solution SaaS pour uniformiser et optimiser les signatures email en entreprise.

    CDI
    Marseille
    Télétravail total
    Salaire : 45K à 55K €
    SaaS / Cloud Services
    83 collaborateurs

  • Mind7 Consulting

    Data Engineering / Tech Lead Data (H/F)

    Mind7 Consulting
    Mind7 Consulting

    Cabinet de conseil en temps réel et transformation des métiers.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, IT / Digital
    100 collaborateurs

  • Mind7 Consulting

    Senior Data Engineer (H/F)

    Mind7 Consulting
    Mind7 Consulting

    Cabinet de conseil en temps réel et transformation des métiers.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, IT / Digital
    100 collaborateurs

  • Artelia

    Ingénieur / ingénieure Développement Data & IA (Grenoble)

    Artelia
    Artelia

    Ingénierie pour des solutions durables et des projets environnementaux.

    CDI
    Grenoble
    Bureau d'études et d'ingénierie, Bâtiment / Travaux publics
    10 000 collaborateurs

  • Artelia

    Ingénieur / ingénieure Développement Data & IA

    Artelia
    Artelia

    Ingénierie pour des solutions durables et des projets environnementaux.

    CDI
    Saint-Ouen-sur-Seine
    Bureau d'études et d'ingénierie, Bâtiment / Travaux publics
    10 000 collaborateurs

  • NEXTON

    Data Engineer AWS H/F

    NEXTON
    NEXTON

    Consulting et agency pour l'innovation digitale des grands comptes.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Design, IT / Digital
    450 collaborateurs

  • Padoa

    Data Engineer - Statistiques F/H

    Padoa
    Padoa

    Logiciel SaaS pour la prévention des risques professionnels en entreprise.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, SaaS / Cloud Services
    300 collaborateurs

  • Logiclever

    Data Engineer Senior

    Logiclever
    Logiclever

    Conseil en transformation S.I. pour grands comptes dans l'énergie.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 55K à 62K €
    IT / Digital, Organisation / Management
    50 collaborateurs

  • Logiclever

    Data Engineer Junior

    Logiclever
    Logiclever

    Conseil en transformation S.I. pour grands comptes dans l'énergie.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 43K à 48K €
    IT / Digital, Organisation / Management
    50 collaborateurs

  • eXalt

    Data Engineer

    eXalt
    eXalt

    Consultants pour transformations numériques et industrielles.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 45K à 60K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    1 300 collaborateurs

  • eXalt

    Data Engineer Senior @eXalt Nantes

    eXalt
    eXalt

    Consultants pour transformations numériques et industrielles.

    CDI
    Nantes
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    1 300 collaborateurs

  • Converteo

    Manager Analytics Engineer H/F - CDI

    Converteo
    Converteo

    Conseil en transformation digitale via Data, IA et Agentique.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Digital Marketing / Data Marketing, IT / Digital
    400 collaborateurs

  • Lead Back-End Software & Data Engineer – Streaming de données

    Wake It Up
    Wake It Up

    Cabinet de recrutement spécialisé en opportunités Tech.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 75K à 95K €
    IT / Digital, EdTech
    7 collaborateurs

  • Lead Back-End Software & Data Engineer – Streaming de données

    Wake It Up
    Wake It Up

    Cabinet de recrutement spécialisé en opportunités Tech.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 75K à 95K €
    IT / Digital, EdTech
    7 collaborateurs

Articles à découvrir

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Entreprises à découvrir dans la data

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  • Albert
    Albert
    Albert

    Albert est une entreprise de SaaS B2B en forte croissance, dans le domaine de la HR Tech à destination des grandes entreprises. 

    Elle répond à un problème en apparence simple : 9 entreprises sur 10 ne savent absolument pas prédire de combien de personnes elles devront disposer dans les prochaines années, encore moins dans quels jobs, avec quelles compétences, et pour quel coût.

    Il y a pourtant une solution : cela s’appelle le Strategic Workforce Planning, et c’est exactement ce que permet Albert.

    • Big Data, Ressources humaines, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés
  • EndoData
    EndoData

    EndoData est un logiciel clinique développé en France par des dentistes spécialistes avec un objectif clair : Améliorer la qualité du suivi des soins dentaires Automatiser de nombreuses tâches, permettant de gagner en moyenne une heure par jour Optimiser l’organisation et la performance des cabinets dentaires

    Au-delà de la gestion quotidienne et le suivi médical, EndoData permet aux praticiens de centraliser l’ensemble des informations cliniques pour assurer un suivi systématique des patients. S’ils le souhaitent, et avec leur consentement ainsi que celui de leurs patients, ils peuvent également participer directement à des études cliniques.

    EndoData propose ainsi une double valeur :

    • Accompagner les chirurgiens-dentistes dans leur pratique quotidienne
    • Offrir aux industriels fabricant des dispositifs médicaux des données cliniques structurées pour construire, ensemble, les sourires de demain.

    Déjà adopté par des chirurgiens-dentistes en France, Belgique, Liban et Tunisie, EndoData s’impose comme un outil innovant au service de la profession, de l'industrie et des patients.

    • Big Data, Logiciels, Santé
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Infonet
    Infonet
    Infonet

    Infonet est le portail de référence pour accéder aux informations légales, juridiques et financières sur les 10 millions d’entreprises françaises inscrites au RCS.

    Notre plateforme Saas permet aux entrepreneurs et aux professionnels de la finance de vérifier la santé financière et juridique de leurs clients, fournisseurs et partenaires afin de sécuriser leur activité.

    Chaque jour, ce sont plus de 7 milliards de données qui sont mises à disposition de nos utilisateurs.

    Infonet est une fintech en plein essor qui s'appuie sur une quarantaine de collaborateurs passionnés et experts dans le domaine de la tech, de la finance, du service client et de la communication.

    • Big Data
    • Barcelona
    • Entre 50 et 250 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data engineer

Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.

Quelles sont les missions du Data engineer ?

Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.

Quelles sont les compétences du Data engineer ?

L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.

S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.

Quelles différences avec le Data analyst et le Data scientist ?

Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.