ProovStation

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Automobilový priemysel, Umelá inteligencia / Machine Learning

Lyon, Paris

Technologies et outils

  • Backend

    • Redis

      Redis

      100%
    • PostgreSQL

      PostgreSQL

      100%
    • RabbitMQ

      RabbitMQ

      100%
    • SignalR

      SignalR

      100%
    • .NET Core

      .NET Core

      100%
    • SQL Server

      SQL Server

      100%
    • Cloud Platform

      Cloud Platform

      100%
  • Frontend

    • TypeScript

      TypeScript

      100%
    • Vite JS

      Vite JS

      100%
    • Vue3

      100%
    • Vitest

      100%
  • Devops

    • Git

      Git

      100%
    • Docker

      Docker

      100%
    • Træfik

      Træfik

      100%
    • Github Actions

      Github Actions

      100%

Méthode : Agile / Scrum

ProovStation
  • Côté Software : « Chaque feature est revue par 1 à 2 personnes pour déceler en amont des problèmes. Peer-programming, workshop, échanges durant le sprint en appliquant les bonnes pratiques de codes permettent d'évoluer dans un environnement bienveillant. Une rétrospective identifie les points forts et les actions correctrices à mener. »

  • Côté AI Data Science : « A partir de bases de données de scans de véhicules, nous avons développé des pipelines complets de Computer Vision d'entrainement et d'inférence basés sur des approches Deep Learning et déploiement dockerisé. L'équipe travaille sur la R&D, la mise en production et la maintenabilité de la solution. »

Processus de recrutement

ProovStation

Après un premier contact via la plateforme de Welcome to the Jungle, notre processus de recrutement se déroule le plus souvent en 3 étapes :

  • 1 - Echange via Teams avec l'équipe RH
  • 2 - Cas pratique technique à effectuer chez soi
  • 3 - Entretien avec le.la futur.e manager

Nous faisons en sorte d'être le plus réactif et dynamique possible. Aussi la durée entre le premier contact et la remise de l'offre de collaboration est généralement de moins d'un mois.

Et promis nous répondons à tous nos candidat.e.s !