WITH

  • AdTech / MarTech, Digital Marketing / Data Marketing, Stratégie
  • Paris, Genève, Madrid
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WITH Madrid est une entreprise qui regroupe la créativité et l’innovation digitale à travers les technologies. Ils créent des solutions et plateformes innovantes, soutiennent les transformations digitales et créent de la valeur ajoutée pour les utilisateurs. Ils se passionnent pour la découverte de nouvelles connaissances et stack technologiques à chaque nouveau projet, et cherchent à inclure leurs talents et clients dans tous leurs process et méthodologies.

Votre parcours chez With Madrid

Fondamentalement, prendre soin de ses talents, pour grandir au-delà du professionnel mais aussi au niveau personnel, est l’un des objectifs principaux de WITH.

Pour les nouveaux arrivants, le premier jour regroupe une session de bienvenue et d’on-boarding, des meetings en one-to-one avec toute l’équipe, des masterclass avec les directeurs, projects managers et développeurs. Ces réunions vous permettront de comprendre comment WITH fonctionne, ainsi que les aspects fondamentaux de votre rôle ! S’amuser et célébrer ensemble chaque projet est une vraie passion pour les équipes de WITH. Ils sont une grande et belle famille qui a hâte de vous accueillir ! Ils ont des processus et méthodologies bien définis, basés sur Extreme Programming, pour s’assurer que les attentes soient réalistes, et que les deadlines soient raisonnables.

Leur objectif principal est d’accueillir la diversité et s’assurer qu’ils puissent tous collaborer sans problèmes. L’équipe est internationale et les candidats internationaux sont célébrés tout autant que leurs collègues espagnols.

Enfin, ils encouragent tous leurs talents à participer à des projets open-source, comme BERNARD, leur propre structure pour créer des services immédiats. Cela s’applique évidemment au coding mais inclut également de participer à des évènements externes, pour partager leur croyances et connaissances.

Leurs solutions regroupent 4 sujets principaux:

Plateformes Technologiques: Ils créent des solutions innovantes non-existantes qui correspondent parfaitement aux attentes de leur clients

  • AI and machine learning: Construction d’algorithmes intelligents de Machine Learning qui aident leurs clients à prendre de meilleures décisions.

  • RPA (robotic process automation): Travail avec des flux complexes pour gérer, optimiser et transformer les procédés manuels. L’optimisation RPA permet une meilleure expérience pour les consommateurs et les utilisateurs, alors que la transformation digitale augmente la productivité de l’entreprise.

  • PIM DAM: Un système d’asset management dédié à gérer de larges pans clients et les délivrer rapidement aux utilisateurs.

  • CRM: Construction d'une plateforme dédiée à l’asset management de leurs clients. Cet outil permet la réalisation de tâches complexes d’automatisation sur des secteurs différents. Ils ont aussi créé une IA intégrée pour aider à identifier de potentielles opportunités clients.

  • Data management: Ils aident leurs clients à comprendre et utiliser leur data.

    • Big data management: Mise en place de procédés sécurisés pour la gestion de grandes quantités de data globale.

    • Data visualization: Assistance des clients à trouver le contenu dont ils ont besoin, en préparant des dashboards pointus incluant des outils puissants, faciles à utiliser et comprendre.

    • Data analysis: Conseil client dans l’analyse de leur data, pour mieux comprendre la performance de leur plateforme, et prendre les meilleures décisions pour leur entreprise.

    • Virtual data assistant: Amélioration de la gestion d’entreprise à travers la data intelligence. Grâce aux algorithmes d’Intelligence Artificielle et Machine Learning, le robot se nourrit d'informations et peut répondre aux questions. Une expérience de chatbot intégré, qui génère des insights data en temps réel. Gérer la data est essentiel afin de prendre les meilleures décisions UX et acquisitions.

Data management: Ils aident leurs clients à comprendre et utiliser leur data.

  • Big data management: Mise en place de procédés sécurisés pour la gestion de grandes quantités de data globale.

  • Data visualization: Assistance des clients à trouver le contenu dont ils ont besoin, en préparant des dashboards pointus incluant des outils puissants, faciles à utiliser et comprendre.

  • Data analysis: Conseil client dans l’analyse de leur data, pour mieux comprendre la performance de leur plateforme, et prendre les meilleures décisions pour leur entreprise.

  • Virtual data assistant: Amélioration de la gestion d’entreprise à travers la data intelligence. Grâce aux algorithmes d’Intelligence Artificielle et Machine Learning, le robot se nourrit d'informations et peut répondre aux questions. Une expérience de chatbot intégré, qui génère des insights data en temps réel. Gérer la data est essentiel afin de prendre les meilleures décisions UX et acquisitions.

Expérience: Ils numérisent, automatisent et créent des expériences interactives et dynamiques.

  • AR et VR: Les nouvelles technologies intégrées aux projets leurs permettent de créer des expériences d’une nouvelle dimension. Ils encouragent de nouvelles habitudes de consommation via des boutiques virtuelles, créent des points de contact ou produits e-commerce digitaux pour aider les marques à se connecter aux consommateurs et réinventer leurs interactions clients.

  • e-Commerce : Création d’écosystèmes e-commerce complets. Réviser l’utilité, mettre à jour les contenus créas, connecter les différents produits APIs, systèmes de paiements en ligne ou de transports - Ils redéfinissent l’expérience client.

  • NLP: Ils instaurent un service de qualité, ainsi que des solutions interactives à travers des assistants virtuels. Ils construisent des chatbots aux fonctions précises, comme pour rappeler des rendez-vous ou envoyer des notifications.

  • Média Innovant: Ils créent de l’interaction consommateur à travers des expériences de marques.

    • Digital campaigns: Production de contenus créatif pour des campagnes Européennes ou Asiatiques. Conceptualisation adaptée à un contexte spécifique, création d’une identité graphique, éléments digitaux de plateformes sociales et DOOH.

    • Influencers Campaign: Sélection et management des influenceurs, de la création de contenus et suivi des campagnes.

    • Events: Réflexion créative, direction et production d'événements innovants incluant de nouvelles technologies et productions audio-visuelles.

    • Social Media: Planification, définition de stratégie digitale et organisation de contenus digitaux pour les réseaux sociaux.

Média Innovant: Ils créent de l’interaction consommateur à travers des expériences de marques.

  • Digital campaigns: Production de contenus créatif pour des campagnes Européennes ou Asiatiques. Conceptualisation adaptée à un contexte spécifique, création d’une identité graphique, éléments digitaux de plateformes sociales et DOOH.

  • Influencers Campaign: Sélection et management des influenceurs, de la création de contenus et suivi des campagnes.

  • Events: Réflexion créative, direction et production d'événements innovants incluant de nouvelles technologies et productions audio-visuelles.

  • Social Media: Planification, définition de stratégie digitale et organisation de contenus digitaux pour les réseaux sociaux.
  • Backend

    • Python
      PythonSi ça a du sens en Python alors on le fait en Python
      90%
    • PostgreSQL
      PostgreSQLDerrière chaque Django
      80%
    • Django
      DjangoLe moteur de backend par défaut, utilisé principalement pour créer des API
      80%
    • bernard
      bernard
      60%
  • Frontend

    • Vue.js
      Vue.jsLe go-to en terme de framework front-end
      90%
    • Webpack
      WebpackMême sans comprendre comment ça marche, c'est pratique
      80%
    • Babel
      BabelEverybody gets arrow functions!
      80%
    • Less
      LessLess is more, surtout pour faire du CSS
      60%
    • Nuxt.js
      Nuxt.jsAu cœur de toutes nos SPA et PWA
      30%
  • Devops

    • GitLab
      GitLabTout le code est dans Git, pas d'exceptions !
      100%
    • AWS
      AWS
      100%
    • Ansible
      AnsibleInfra et déploiement entièrement automatisés
      100%

Rencontrez leurs experts et les practices qu’ils incarnent:

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Ils sont sociables

Présentation

WITH est un partenaire digital d’un genre nouveau qui existe depuis 2015 à Paris, 2017 à Madrid, et bientôt à Genève. Ils sont déjà 80 talents après seulement 6 ans d’existence, et ont connu une croissance de 30% en 2020 et près de 25 embauches en CDI malgré la COVID.

WITH Paris est centré sur le conseil marketing & les implants autour de 4 verticales entrelacées qui comptent parmi les sujets les plus brûlants de la rénovation marketing: la Chine, l’eCommerce & Amazon, le Marketing Social et le Marketing Science & Innovation.

Les équipes de WITH Paris sont constituées de consultants, appelés “client partners” mais aussi, et c’est l’originalité du modèle, d’implants qui sont des experts qu’ils recrutent et placent au cœur des équipes clients.

WITH Madrid est davantage centré sur l’innovation et la technologie, avec pour ambition d’offrir une combinaison d’ingénieurs, analystes data, UX/UI, PMO/PO pour auditer, concevoir, construire, diriger et gérer des projets digitaux complexes.

Leurs principaux clients sont : le groupe Danone, L'Oréal, Coty, LVMH (notamment Parfums Christian Dior), Bacardi Martini, Pierre Fabre, Crédit Agricole Payment Services, Cartier ou encore Total entre autres.

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