Verteego est un éditeur de solutions d’intelligence artificielle.

Pour accompagner sa forte croissance, Verteego recrute un stagiaire Chef de projet.

Vous cherchez un poste dans un environnement d’excellence dans lequel vous évoluerez en autonomie avec des responsabilités importantes dans le développement de la société ? Vous recherchez un environnement international en plein coeur de Paris ou Nantes ? Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle ? Vous avez à coeur de travailler sur les technologies de demain ?

DESCRIPTION
Le Customer Success est au cœur de notre activité. Les membres de notre équipe se concentrent sur l’adoption, la mise en place et l’exploitation de nos solutions de prévisions chez nos clients, afin d’obtenir un impact mesurable et des améliorations significatives. Notre mission est de faciliter l’adoption, d’accroître la fidélisation, de promouvoir l’expansion de notre plateforme et sa promotion. Nous y parvenons grâce à une compréhension approfondie de nos clients et de leurs secteurs d’activité, et en optimisant les solutions pour répondre à leurs défis individuels en utilisant la plateforme Verteego.
Sous la supervision du responsable de l’équipe Customer Success, vous interviendrez donc sur l’ensemble du cycle de vie des projets et contribuerez au développement des offres et des produits.

Principales responsabilités :

Gérer simultanément un nombre croissant de clients et de projets
Assistance au suivi, l’analyse et rendre compte des performances des clients, participer à la définition des plans d’action pour maximiser la satisfaction et garantir les revenus
Participer à la relation client afin d’augmenter la satisfaction et la performance de vos clients

Dans le détail :

En amont des projets
Participation à la compréhension des besoins client, objectifs et critères de succès : qualification du projet, animations d’ateliers, participation à la rédaction des propositions commerciales
Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et en particulier techniques
Proposition de pistes d’amélioration aux équipes en fonction des retours clients

Gestion de projets
Assistance dans le pilotage et réalisation d’études / prestations / missions de conseil orientées données & performance (définition de la stratégie de données, conception & prototypage de nouveaux produits, mise en place du processus de suivi de la performance et des dispositifs d’engagement et d’animation
Aide à la mise en place / du déploiement de solutions de prévisions basées sur la plateforme Verteego, conformément aux cahiers des charges, planning et budget
Participation à l’identification de manière proactive des défis qui pourraient avoir un impact sur l’adoption, la satisfaction, le renouvellement ou le taux de désabonnement des clients

Veille, animation, amélioration continue et représentation externe
Veille scientifique, technique, marché, concurrentielle
Représentation de la société : salons et événements, groupements associatifs et technologiques, pôles de compétitivité, clusters…
Participation aux propositions d’optimisation des processus et méthodes de l’équipe

Expérience et formation
Étudiant(e) en fin de cursus d’école d’ingénieur ou équivalent (dernière année ou césure).

Tempérament
Autonomie, prise d’initiatives, sens de l’excellence / du “travail bien fait”
Un esprit rigoureux est nécessaire pour la bonne compréhension et la gestion de projets complexes
Ouverture à l’autre : sens du service, dialogue, appétence pour le travail en équipe pluridisciplinaire

Compétences
Excellente communication orale et écrite (anglais et français impeccables) ainsi que de fortes capacités d’analyse et de résolution de problèmes
Aisance relationnelle, écoute active et facilité pour la relation client
Capacité à hiérarchiser et à participer à de multiples projets simultanés, en maintenant les délais et un niveau d’exigence élevé
Forte appétence à l’utilisation de données et d’indicateurs pour communiquer la stratégie aux parties prenantes internes et externes
Curiosité, intérêt (voire connaissances théoriques) pour les technologies liées au Machine Learning et à l’IA

1. Prise de contact téléphonique pour faire connaissance
2. Entretiens avec les dirigeants + étude de cas
3. Proposition