Rejoins l’équipe Data de Traxens en tant qu’Alternant Data Engineer. Tu travailleras en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineer, Data Analytics Engineers et les équipes Produits pour intégrer les produits Data au sein de la plateforme Traxens. Tu contribueras à la création de pipelines d’enrichissement et de nettoyage de la donnée, à l’extraction, à l’analyse des données issues de boîtiers IoT et au développement de scripts de détection d’anomalies.

Quelques chiffres :

• Plusieurs millions d’évènements par jour.

• Plus de 9 milliards d’évènements enregistrés dans notre Data Warehouse.

• Des dizaines de milliers de boîtiers connectés à travers le monde.

C’est Ici qu’intervient l’équipe Data !

Notre mission

• Interpréter de manière précise et fiable les données provenant de nos boîtiers connectés.

• Mettre à disposition ces données qualifiées dans notre Data Warehouse pour fournir nos modèles IA et rapports PowerBI

• Établir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.

C’est ici que tu interviens !

Intégré(e) à l’équipe Data et travaillant en méthode Agile,

L’objectif de l’alternance est de :

Collaborer avec les Data Scientists, Data Analytics Engineer et les équipes Produits pour intégrer les produits Data au sein de la plateforme Traxens et proposer des solutions concrètes de :

• Integrer les données dans notre Data warehouse

• Optimiser les

• Monitoring de flotte de boîtiers IOT

• Interprétation des données de capteurs issues de boîtiers IOT

• Rendre accessible la donnée via un système d’enrichissement et de nettoyage, le tout dans le format le plus adapté au consommateur de la donnée

Techniquement, vous contribuerez à :

• La Création de pipelines d’enrichissement et de nettoyage de la donnée.

• Extraire et Analyser les données issues de boîtiers IOT et de données partenaire.

• Etablir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.

• Assurer une veille technologique régulière pour rester à jour sur les avancées dans le domaine du Data Engineering.

Stack technique :

• Python et SQL pour l’extraction et la manipulation de données complexes.

• Connaissances de Power BI ou autre outil de Data viz

• Familiarité avec les concepts d’API, de Big Data. L’utilisation de Snowflake et AWS est un plus.

Soft skills recherchés :

• Compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire, compréhensible.

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer efficacement avec des professionnels de différents domaines et niveaux d’expertise.

• Curiosité et adaptabilité dans un environnement dynamique et en constante évolution.

• Echange avec le Lead Data 👋

• Test technique avec un membre de l’équipe Data 🤓

• Echange avec la DRH 🤝