Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.
Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part.
L’intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales.
Chez Thales, tout commence par l’Intelligence Humaine. C’est pourquoi notre ambition est de vous offrir la meilleure « expérience » possible. Nous nous efforçons de mettre en place les conditions de votre développement, de faciliter votre quotidien, votre équilibre vie personnelle - vie professionnelle, et d’étendre vos perspectives.
Un savoir-faire technologique au service de la société.
Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique.
Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite.
C’est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons.
Des parcours professionnels riches.
Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.
Lieu : Palaiseau, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Les systèmes d’authentification biométrique basés sur l’EEG font face à deux défis majeurs : 1) La rareté des données longitudinales – Les bases de données EEG de long terme, avec des sessions répétées par sujet, sont coûteuses et limitées. 2) La variabilité inter-dispositifs – Les signaux EEG diffèrent de manière significative selon les sessions d’acquisition, le matériel (casques EEG, électrodes) et les environnements, ce qui réduit la capacité de généralisation.
Les méthodes supervisées traditionnelles reposent fortement sur de larges bases de données EEG longitudinales, difficiles à obtenir. L’apprentissage auto-supervisé (SSL) offre une solution en exploitant les nombreux jeux de données issus d’une seule session d’enregistrement, en apprenant des représentations EEG robustes et générales sans nécessiter de labels. L’adaptation de domaine peut ensuite combler l’écart entre des ensembles de données collectés avec différents matériels
- Bibliographie
- Identifier les modèles les mieux adaptés à notre cas d’usage
- Entraîner les architectures sélectionnées sur nos serveurs en utilisant différents jeux de données publics
- Évaluer les performances de la solution implémentée par rapport à un benchmark
Tester le modèle pour une utilisation en biométrie EEG en temps réel
Objectif :
Explorer l’apprentissage auto-supervisé sur de grands jeux de données EEG à session unique, en utilisant des méthodes contrastives ou auto-prédictives.
Ajuster le modèle sur un jeu de données longitudinal, en n’entraînant qu’une tête de classification légère pour la reconnaissance de l’identité des utilisateurs.
Étudier des techniques d’adaptation de domaine (par exemple, domain-invariant feature alignment) afin d’aligner les représentations entre des jeux de données acquis avec différents dispositifs EEG.
Évaluer la capacité de généralisation à travers :
- l’authentification intra-session vs. inter-session
- l’authentification sur le même dispositif vs. sur des dispositifs différents
Votre profil
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Etudiant en M2, en Ecole d’ingénieur en IA, Maths appliquées ou informatique, vous avez des connaissances en :
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Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !