Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Votre destination pour une maîtrise totale du ciel ! De la conception à l'installation, nous créons des systèmes de contrôle aérien de pointe ! Nous rendons l'accès à l'espace aérien fluide, équitable et durable.

Vous intégrez une équipe Data dont la mission est de concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données stratégiques. Aujourd’hui, une part importante de l’activité consiste à détecter et corriger manuellement les incidents impactant ces pipelines.

Dans ce contexte, l’émergence de l’IA générative et des systèmes agentiques ouvre de nouvelles perspectives d’automatisation. L’objectif de ce stage est d’évaluer la capacité d’agents IA à analyser les anomalies, identifier leurs causes et proposer, voire appliquer, des actions de remédiation tout en maintenant un contrôle humain adapté.

Vos missions sont les suivantes :

• Exploiter les résultats des tests de qualité de données et des contrôles dbt ;
• Concevoir un mécanisme de qualification automatique des incidents en identifiant leur nature et leurs causes probables ;
• Développer des agents IA spécialisés pour l’analyse, la remédiation et la génération de propositions de correction ;
• Mettre en œuvre un processus de validation Human-In-The-Loop garantissant la fiabilité des actions réalisées ;
• Évaluer les performances et le niveau d’automatisation atteignable à travers des indicateurs de qualité et d’efficacité ;
• Définir les bonnes pratiques et recommandations pour une industrialisation future de la solution.

Votre profil

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou université, avec une spécialisation en Data Engineering, Intelligence Artificielle ou Informatique?

Vous avez des connaissances en :

• Développement Python et bonnes pratiques logicielles ;
• Data Engineering et gestion de pipelines de données ;
• Intelligence Artificielle Générative et modèles de langage (LLM) ;
• Outils DevOps, Git et intégration continue (CI/CD).

Vous appréciez résoudre des problématiques complexes à fort impact métier et aimez expérimenter de nouvelles approches technologiques?

Curiosité, autonomie et rigueur sont des atouts que l'on vous reconnaît ?

Alors ce poste est fait pour vous !

 

 

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !