Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.
Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part.
L’intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales.
Chez Thales, tout commence par l’Intelligence Humaine. C’est pourquoi notre ambition est de vous offrir la meilleure « expérience » possible. Nous nous efforçons de mettre en place les conditions de votre développement, de faciliter votre quotidien, votre équilibre vie personnelle - vie professionnelle, et d’étendre vos perspectives.
Un savoir-faire technologique au service de la société.
Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique.
Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite.
C’est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons.
Des parcours professionnels riches.
Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.
Lieu : Palaiseau, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Les systèmes critiques exigent des interactions homme-système hautement fiables, où la précision et l’interprétabilité sont primordiales. Les progrès récents dans les grands modèles de langage (LLM) offrent des capacités prometteuses pour générer des requêtes complexes à partir d’entrées en langage naturel. Dans ce stage, nous nous concentrerons sur les contextes où les LLM sont utilisés pour générer soit des requêtes sur des bases de données, soit des commandes vers des sous-systèmes.
Dans ce contexte, le but de ce stage est d’évaluer l’efficacité et la précision des requêtes générées par LLM utilisées pour les dialogues homme-système dans les systèmes critiques. Les requêtes générées seront traduites en graphes de connaissances sémantiques et comparées aux graphes de vérité terrain fournis par des experts du domaine, à l’aide de métriques de distance de graphe sémantique.
- Mener une enquête de pointe sur les LLM pour la génération de requêtes et l’évaluation des résultats des LLM.
- Définir une méthodologie rigoureuse pour générer, traduire et comparer les requêtes dans le contexte des interactions homme-système.
- Développer un cadre d’évaluation intégrant les requêtes générées par LLM, des données de réalité de terrain expertes et des outils de comparaison de graphes sémantiques.
- Appliquer et valider le cadre d’évaluation sur un cas d’utilisation réel de Thales, afin d’évaluer la performance et la fiabilité des requêtes générées par LLM.
- Analyser les résultats, identifier les limites et les améliorations potentielles, et documenter les conclusions.
Résultats attendus :
- Une revue exhaustive de la littérature et une analyse de pointe.
- Une méthodologie détaillée pour évaluer la génération de requêtes basée sur le LLM via l’analyse sémantique des graphes.
- Un cadre d’évaluation et une panoplie d’outils mis en œuvre.
- Résultats expérimentaux sur un cas critique pertinent d’utilisation du système.
- Un rapport final résumant la méthodologie, les expériences et les recommandations.
Etudiant en Master 2 / 3e année d'école d'ingénieur ou équivalent, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
Vous avez des connaissances initiales dans les domaines suivants : traitement du langage naturel, graphiques de connaissance, ontologies, grands modèles de langage et langages de requête (de préférence cyber) ?
Alors n'hésitez pas, ce stage est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !