Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.
Lieu : Toulouse, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Rejoignez la Discipline Data, IA, Algo du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France en charge du développement des logiciels, produits et services en algorithme, en intelligence artificielle et en data dans les domaines Télécom, Observation, Navigation et Science.
Notre équipe passionnée conçoit et développe des produits et solutions qui permettent de centraliser, valoriser et interagir avec différents types de données, qu'elles proviennent des phases d’industrialisation (résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production …) ou des phases opérationnelles (images satellites, télémesures, …).
En tant qu'Ingénieur Data Scientist Recherche Operationnelle,
Vous aurez en charge les missions suivantes :
VOTRE PROFIL
Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou titulaire d’un Bac +5, avec une spécialisation en Science des données, Recherche opérationnelle et Optimisation combinatoire.
Vous justifiez de 5 à 10 ans d’expérience en Data Science, Recherche opérationnelle et Optimisation, idéalement en collaboration avec des équipes techniques et opérationnelles.
Vous maîtrisez les statistiques, le Machine Learning (ML), le Deep Learning (DL) ainsi que le développement et le déploiement de modèles et d’applications de Data Science en environnement de production.
Vous possédez de solides compétences en Python, programmation orientée objet, analyse et visualisation de données (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly), ainsi qu’en pratiques DevOps (Git, CI/CD, SecOps, Docker).
Vous êtes capable d'analyser les besoins utilisateurs et de concevoir des solutions adaptées. Une expérience dans le secteur spatial ou industriel et une connaissance des méthodes d’IA de confiance (explicabilité, robustesse) constituent des atouts.
Vous êtes proactif(ve), autonome et adaptable, doté(e) d'un bon esprit d'analyse et d'un excellent relationnel. Vous maîtrisez couramment le français et l'anglais, y compris le vocabulaire technique lié à la Data Science.
Vous vous reconnaissez ? Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !