VOTRE RÔLE & VOS MISSIONS : FAÇONNEZ LA RÉVOLUTION AGENTIQUE

Rattaché(e) au Centre IA – et en synergie directe avec le Square Research Center (notamment si vous êtes docteur-e ou doctorant-e), vous jouez un rôle moteur à la croisée de la R&D de pointe, de la création d’actifs technologiques et de la transformation métier chez nos clients Grands Comptes (Banque/Finance, Industrie, Services).
Vous orchestrez le cycle de transformation IA de bout en bout autour de 5 piliers stratégiques :

1. CO-CONSTRUCTION & INDUSTRIALISATION D’ASSETS IA 

• Conception & Scaling d’Applications : Participer activement à l’enrichissement de notre plateforme agentique et de notre App Store d’agents IA métiers.
• Captation & Formalisation du Savoir-Faire (KM) : Travailler avec nos experts métiers et nos chercheurs pour extraire, structurer et transformer l’expertise du cabinet en briques agentiques (RAG, Graph RAG, ontologies métiers).
• Accompagnement en Mode Squad : Intégrer ou piloter des squads d’intervention pour construire des cas d’usage sur-mesure et déployer des agents augmentant la performance opérationnelle des clients.

1. CADRAGE STRATÉGIQUE, AI ACT & BUSINESS VALUE

• Feuilles de route IA à fort ROI : Réaliser le diagnostic de maturité des organisations et définir des trajectoires IA alignées sur des gains métiers mesurables.
• Scoring & Arbitrage : Prioriser les projets grâce à nos matrices de Use Case Scoring pour sécuriser les investissements IA.
• Gouvernance & Conformité (AI Act) : Intégrer dès la conception (privacy & compliance by design) les enjeux réglementaires (AI Act, conformité sectorielle), l’auditabilité et le cadre d’IA Responsable.

1. REFONTE DES ORGANISATIONS & TARGET OPERATING MODELS (TOM)

• Synergie Humain-IA : Redéfinir les modes de fonctionnement des directions métiers pour intégrer de façon fluides les agents virtuels et l’automatisation.
• Création des nouveaux TOM : Structurer l’organisation cible, redéfinir les rôles et adapter la gouvernance opérationnelle.

1. ARCHITECTURE COGNITIVES & CADRAGE TECHNOLOGIQUE

• Traduire le Métier en Architecture IA : Faire le pont entre les directions opérationnelles (Risques, Conformité, Front/Back-Office) et les équipes d’ingénierie tech.
• Supervision d’Architectures Souveraines & Frugales : Cadrer la mise en place de pipelines RAG avancés, d’architectures LLMOps / SLM, de conteneurisation et de sécurisation des connecteurs métiers (MCP).

1. ACCULTURATION, CHANGE & “COACH IA”

• Upskilling Massif & SMS : Déployer les programmes d’acculturation pour les Comex/Codir et piloter la montée en compétences des équipes (notamment via l’accompagnement de la Square Management School / Coach IA).
• Mesure de l’Adoption & Impact : Suivre l’adoption réelle des outils agentiques et mesurer leur impact sur la productivité et la satisfaction utilisateur.

• Formation : Diplômé(e) Bac+5 (École d’ingénieur, de commerce, Master 2 informatique/data/maths) ou Docteur / Doctorant (ex: thèse CIFRE) spécialisé(e) en IA / Data Science.
• Compétences Agentiques & IA : Solide compréhension des architectures agentiques (LangGraph, CrewAI, AutoGen), du RAG / Graph RAG, des enjeux LLMOps/SLM et des réflexions autour de l’évaluation de la GenAI.

• Postures & Atouts :

  • Esprit entrepreneurial, envie d’impact et goût pour l’innovation appliquée.
  • Capacité à vulgariser des concepts technologiques complexes auprès de décideurs Métiers / DSI.
  • Aisance rédactionnelle, esprit de synthèse, goût pour la recherche appliquée et le travail collaboratif en Squad.
  • Anglais professionnel courant.

Compétences techniques requises :

• Ingénierie Agentique & Frameworks multi-agents : Capacité à concevoir des systèmes autonomes capables d’interagir et de collaborer pour accomplir des tâches complexes (ex : maîtrise de LangGraph, AutoGen, CrewAI ou cadres d’orchestration similaires).
• Expertise en architectures cognitives & RAG : Maîtrise des méthodes pour augmenter les capacités de raisonnement et de récupération d’information des modèles (ex : architectures ReAct, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought et pipelines de RAG avancés).
• Développement Full-stack IA (Stack Python) : Maîtrise avancée de l’écosystème de programmation dédié à la Data Science et à l’IA (ex : manipulation de données avec Pandas/Numpy, modélisation avec PyTorch/Hugging Face, et versioning de code via Github).
• Industrialisation & Déploiement (LLMOps) : Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes et déployables en production (ex : optimisation par quantification vLLM/GGUF, gestion d’environnements conteneurisés et pipelines CI/CD).
• Fondamentaux & Optimisation mathématique : Maîtrise des théories sous-jacentes du Machine Learning et capacité à optimiser les modèles pour des besoins spécifiques (ex : fine-tuning efficient type LoRA/Qlora et compréhension théorique des modèles state-of-the-art du NLP).

Autres compétences :

• Vous appréciez le travail en équipe tout en sachant être autonome et proactif(ve) sur vos missions.
• Goût pour la discussion scientifique & technique et le partage des connaissances. 
• Savoir s’adapter aux différentes situations et besoins des clients.
• Vous maîtrisez l’anglais professionnel à l’oral comme à l’écrit.

Nous rejoindre
Vous disposez déjà d’une expérience professionnelle et technique en IA depuis plusieurs années et vous souhaitez rejoindre une dynamique entrepreneuriale ambitieuse. 

• Un écosystème scientifique unique : Collaborez au quotidien avec le Square Research Center et nos chercheurs pour transformer des travaux de pointe en actifs industriels.
•  Un accès à des technologies propriétaires d’avant-garde : Développez sur notre propre Centre Agentique V2/V3 (plateforme, Studio, App Store).
• Développement & Certification : Accédez aux parcours certifiants du Square Institute et bénéficiez d’un suivi de carrière sur-mesure (système de mentorat Référent / Référé).
•  Dynamique humaine et inclusive : Intégrez nos Domaines d’Excellence, des communautés de passionnés qui animent la vie interne du cabinet.

Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité.