Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)
Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)
Contexte
Au sein de la Digital Factory d’un grand groupe, vous évoluez dans un environnement dynamique structuré comme une start-up interne, avec forte autonomie et exigence de delivery rapide.
Dans un contexte d’accélération IA, la Factory développe et industrialise plusieurs produits basés sur des LLM interconnectés via une architecture MCP (Model Context Protocol / Multi Capability Platform).
L’enjeu :
👉 Créer des produits IA à forte valeur business
👉 Les industrialiser à l’échelle du groupe
👉 Garantir performance, sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts
Vos missions
1️⃣ Structuration des Use Cases IA
Identifier les cas d’usage IA prioritaires à fort ROI
Cadrer les besoins métiers avec les directions du groupe
Traduire des problématiques complexes en solutions IA actionnables
Définir KPIs, métriques d’impact et critères de succès
2️⃣ Construction & Défense des Business Cases
Évaluer la création de valeur (productivité, performance, innovation)
Intégrer les enjeux coûts d’inférence, scalabilité et maintenance
Arbitrer selon valeur / complexité / dette technique
3️⃣ Pilotage ET co-construction technique – Architecture MCP
Vous n’êtes pas uniquement en supervision.
Vous rentrez dans la mécanique LLM.
Définir la vision produit IA globale
Piloter un écosystème multi-produits interconnectés
Assurer la cohérence fonctionnelle ET technique entre les briques IA
Co-concevoir avec les équipes techniques :
Stratégies RAG
Orchestration multi-modèles
Agents IA
Routing & contextualisation
Logique de prompt engineering
Identifier des optimisations techniques nécessaires (qualité, latence, coûts)
Challenger les choix d’architecture LLM / MCP
Participer aux arbitrages build vs buy
Structurer une roadmap technique produit transverse
👉 Vous êtes capable de comprendre un diagramme d’architecture LLM et d’en challenger la logique.
4️⃣ Interface Business – Tech – Architecture
Représenter le produit en comité stratégique
Traduire les contraintes techniques en enjeux business
Vulgariser les limites des LLM (hallucinations, biais, sécurité)
Challenger les équipes Data / Engineering sur :
Stratégie d’orchestration
Gouvernance des données
Monitoring des performances
Garantir l’alignement stratégie produit / architecture technique
5️⃣ Amélioration Continue & Industrialisation IA
Mettre en place une logique Test & Learn à l’échelle produit
Définir des frameworks d’évaluation LLM (qualité, robustesse, hallucinations)
Optimiser prompts, embeddings, pipelines RAG
Suivre coûts d’inférence et performance des modèles
Structurer la gouvernance IA groupe
Assurer veille active sur l’évolution des modèles et standards MCP
🎯 Expérience
5+ ans en Product Management
Expérience en environnement SaaS / Tech / Data / IA
Expérience en Digital Factory ou transformation groupe
Expérience en pilotage produit complexe multi-systèmes
Contexte agile / scale-up
🤖 Culture IA & Architecture (dimension clé)
Vous êtes un PM techniquement crédible.
Compréhension approfondie des LLM (GPT, Claude, Mistral…)
Bonne maîtrise des concepts :
Prompt engineering avancé
RAG & vectorisation
Agents IA
Orchestration multi-modèles
Fine-tuning vs prompting
Monitoring LLM
Compréhension des architectures MCP / systèmes distribués
Capacité à challenger un schéma d’architecture
Capacité à identifier des optimisations techniques
⚠️ Vous n’êtes pas nécessairement développeur,
mais vous comprenez les implications techniques et pouvez co-concevoir avec les équipes techniques et métier.
Langues
Soft Skills clés
Vision systémique forte
Leadership transverse
Capacité à naviguer dans l’ambiguïté technologique
Mindset entrepreneurial
Forte crédibilité face aux équipes techniques
Excellente communication exécutive
Rencontrez Felix, Product Manager
Découvrez Quentin, Product Designer
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Product Management”.