Architecte IA Générative & Agentique (H/F)

Résumé du poste
CDI
Levallois-Perret
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Communication
Créativité et innovation
IA générative
Gestion de la sécurité
Conformité en matière de sécurité
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un Architecte IA (F/H) pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique, intégrées au système d’information et déployées sur cloud public ou privé.

Missions principales

• Concevoir les architectures cibles des assistants IA, solutions RAG et systèmes multi-agents ; définir les patterns et composants réutilisables.

• Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques, connectés aux outils et données du SI via MCP et les API.

• Contribuer à l’évolution de la plateforme IA : hébergement des modèles, gateway LLM, bases vectorielles et orchestration d’agents.

• Piloter le passage des POC à la production : automatisation des déploiements, évaluation, observabilité, performance et maîtrise des coûts.

• Intégrer la sécurité, la gouvernance des accès et les exigences de conformité applicables.

• Rédiger les dossiers d’architecture, accompagner les développeurs et contribuer à la veille et au partage des bonnes pratiques IA.

Compétences et technologies recherchées

Développement et architecture

Python/FastAPI et/ou Java, Spring Boot, Quarkus, LangChain4j ; API, architectures distribuées et intégration au SI.

IA générative et agentique

LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama), prompt engineering, RAG, tool calling et orchestration d’agents ; LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent ; MCP et connaissance d’A2A.

Données et recherche

Chunking, embeddings, recherche hybride, reranking ; SQL/PostgreSQL et bases vectorielles telles que pgvector, Qdrant, Milvus ou OpenSearch.

Plateformes IA

Azure OpenAI, Amazon Bedrock et/ou Vertex AI ; serving de modèles open source avec OpenShift AI, vLLM, KServe ou Ollama ; gateways telles que LiteLLM et compréhension des contraintes GPU.

Industrialisation et LLMOps

Docker, Kubernetes/OpenShift, CI/CD, GitOps/ArgoCD ; évaluation avec Ragas ou DeepEval, traçabilité avec Langfuse, OpenTelemetry ou MLflow ; versioning des prompts et suivi FinOps.

Sécurité et gouvernance

Prévention des injections de prompts et des fuites de données, guardrails, gestion des secrets, IAM/RBAC, sécurité des API ; connaissance des enjeux OWASP LLM, RGPD, AI Act et DORA.


Profil recherché

Profil recherché

  • Diplômé(e) Bac+5 (École d’Ingénieur ou Université).

  • Expérience significative en architecture de solutions ou en lead technique.

  • Expérience concrète sur des projets d’IA générative, RAG, agents IA ou plateformes LLM.

  • Maîtrise des architectures distribuées, des API et des environnements cloud.

  • Capacité à concevoir, développer et industrialiser des solutions innovantes.

  • Excellentes qualités d’analyse, de communication et d’accompagnement des équipes.

  • Curieux(se), passionné(e) par l’innovation et les nouvelles technologies liées à l’IA.


Déroulement des entretiens

  • Échange RH

  • Échange Technique

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