Product Manager Data (Analytics)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 50K à 65K €
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Compétences de diagnostic
Définition des objectifs
Excel
Bigquery
Intercom
+3

Reflect
Reflect

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Product Manager Data.

Le Product Manager Data a pour mission de rendre le modèle de données de Reflect plus fiable et scalable. Il est responsable de la qualité des données de notre modèle data. Il doit permettre à l’équipe Data de réduire les durées d’intégration et garantir zéro régression sur le modèle,

Ses objectifs :

  • Diagnostiquer : Le candidat doit être capable d’identifier et prioriser les problèmes récurrents dans les intégrations Data : comportement non scalables (ex: API Silae, fichiers CEGEDIM), dépendances techniques bloquantes (API ADP, Digital Recruiters), bugs, demandes répétées lors des onboardings et du support.

  • Standardiser : Le candidat doit être capable de définir les conventions sur les comportements Data et maintenir la documentation Notion (interne pour les tech) / Intercom (externe pour les clients) : formats, champs, limites connues, comportements spécifiques, normalisations ambigües… Il est responsable de la cohérence fonctionnelle des données dans Reflect.

  • Modéliser : Le candidat doit être capable de de traduire un besoin métier en évolution du modèle de données Reflect (nouvelles dimensions, nouveaux KPI) et s’assurer de la cohérence cross-clients. Il spécifie les évolutions, anticipe les impacts cross-clients et pilote la recette (BigQuery, Product). Il est responsable du modèle jusqu’au semantic layer.

  • Coordonner : Le candidat doit suivre les dépendances techniques critiques avec les éditeurs RH (accès API, champs indisponibles, comportements flous) sans intervenir directement dans les échanges techniques. Il tient à jour un board Linear clair sur l’état des blocages, leur impact, et relaye les priorités aux bonnes équipes (Data, Software, Produit) au bon moment.


Profil recherché

  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (obligatoire)

  • 3 à 5 ans d’expérience dans un environnement data ou produit structuré

  • Expérience concrète avec des pipelines de données, des modèles analytiques ou des intégrations de données clients

  • À l’aise avec SQL (BigQuery), Excel, Notion, un outil de ticketing (Linear, Jira…)

  • Basé(e) à Paris ou prêt à s’y installer rapidement

Tu veux rejoindre une équipe exigeante, transparente et pragmatique, où l’objectif est clair : faire en sorte que chaque client reste, progresse et recommande Reflect.

Bonus si :

  • Tu as été Analytics Engineer précédemment 👍

  • Tu as déjà bossé avec des sources RH (Lucca, Silae, Payfit, Greenhouse…)

  • Tu es un maniaque du détail, obsédé par la clarté et la simplicité


Déroulement des entretiens

  1. Entretien de qualification - avec Baptiste Jan (CTO) - 30 min en visio

  2. Entretien technique - SQL / modélisation avec Baptiste et un Data Eng - en présentiel

  3. Cas pratique - à faire chez soi

  4. Entretien présentiel - avec Baptiste Jan (CTO) et Léopold Adam (CEO)

  5. Proposition

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