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Stagiaire / Intern NLP Data Scientist : Country Risk

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 janvier 2024
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +3

QuantCube Technology
QuantCube Technology

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Le poste

Descriptif du poste

We are looking for passionate Data Scientists, looking to use and develop their NLP skills to create economic and financial alternative indicators to estimate sovereign risk in real time.

The internship would be starting in February 2024 (for 6 months).

Your mission will include:

  • Taking part in Big Data projects in which you will use Natural Language Processing, and Machine Learning techniques

  • Develop a project from scratch to create alternative data indicators from structured and unstructured data, to estimate an economic indicator (like economic anxiety or reputation index …)

  • Understand the indicator and explore the different factors affecting it

  • Explore and assess the quality of available data sources, think about new use cases

What we offer:

You will have the opportunity during these assignments to quickly gain responsibility: to lead a project from A to Z from pre-processing to modelling; benefiting from weekly updates on the global economy ; to communicate directly with our IT and Data Science teams who are at the forefront of their field ; present your work to the whole team at the end of the internship.

We are a close-knit, friendly and multicultural team. We are looking for motivated people to join the adventure and participate in the development of QuantCube.


Nous recherchons des Data Scientists passionnés, cherchant à utiliser et développer leurs compétences NLP pour créer des indicateurs alternatifs économiques et financiers afin d’estimer le risque souverain en temps réel.

Le stage débuterait en février 2024 (pour une durée de 6 mois).

Votre mission consistera à :

  • Participer à des projets Big Data dans lesquels vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel, et d’apprentissage automatique.

  • Développer un projet à partir de zéro pour créer des indicateurs de données alternatifs à partir de données structurées et non structurées, pour estimer un indicateur économique (comme l’anxiété économique ou l’indice de réputation…).

  • Comprendre l’indicateur et explorer les différents facteurs qui l’affectent

  • Explorer et évaluer la qualité des sources de données disponibles, réfléchir à de nouveaux cas d’utilisation.

Ce que nous offrons :

Vous aurez l’opportunité au cours de ces missions de gagner rapidement en responsabilité : mener un projet de A à Z, du prétraitement à la modélisation ; bénéficier de mises à jour hebdomadaires sur l’économie mondiale ; communiquer directement avec nos équipes IT et Data Science qui sont à la pointe dans leur domaine ; présenter votre travail à l’ensemble de l’équipe à la fin du stage.

Nous sommes une équipe soudée, amicale et multiculturelle. Nous recherchons des personnes motivées pour rejoindre l’aventure et participer au développement de QuantCube.


Profil recherché

Technical skills :

  • Strong programming skills in Python, with object oriented programming and pandas mastery. Ability to learn rapidly new python libraries.

  • Experience dealing with NLP data, knowledge of basic concepts such as (embedding, preprocessing), and understanding of attention networks & LLMs are required.

  • Genuine interest for Economics and Finance, and strong political or geopolitical knowledge. A demonstrated interest in the field is a strong asset.

  • Strong Mathematics, Probabilities and Statistical Background, notably Bayesian statistics. Causal inference knowledge and practical experience in this field is a strong asset.

  • Mastery in Machine Learning models for classification and regression (Robust Linear Models, Clustering, Random Forest and Boosting Models, SVM …) is a must.

  • Experience dealing with time-series data and time-series modeling, with strong understanding of challenges related to time-series modelisation.

  • Fluent in English, Fluency in any other language would be strongly appreciatedv

Soft skills :

  • team-player

  • motivation,

  • detail-oriented

  • curiosity

  • ability to communicate all results to the team

QuantCube recruits and recognises all talents


Compétences techniques :

  • Solides compétences en programmation en Python, avec une maîtrise de la programmation orientée objet et de pandas. Capacité à apprendre rapidement de nouvelles bibliothèques python.

  • Expérience dans le traitement de données NLP, connaissance des concepts de base tels que (embedding, preprocessing), et compréhension des réseaux d’attention et des LLM sont nécessaires.

  • Un véritable intérêt pour l’économie et la finance, ainsi que de solides connaissances politiques ou géopolitiques. Un intérêt manifeste pour le domaine est un atout majeur.

  • Solides connaissances en mathématiques, probabilités et statistiques, notamment en statistiques bayésiennes. Une connaissance de l’inférence causale et une expérience pratique dans ce domaine constituent un atout majeur.

  • La maîtrise des modèles d’apprentissage automatique pour la classification et la régression (modèles linéaires robustes, clustering, modèles Random Forest et Boosting, SVM …) est un atout.

  • Expérience dans le traitement de données de séries temporelles et dans la modélisation de séries temporelles, avec une forte compréhension des défis liés à la modélisation de séries temporelles.

  • Maîtrise de l’anglais, la maîtrise d’une autre langue serait fortement appréciée.

Compétences générales :

  • esprit d’équipe

  • motivation,

  • sens du détail

  • curiosité

  • capacité à communiquer tous les résultats à l’équipe

QuantCube recrute et reconnaît tous les talents


Déroulement des entretiens

  1. Meet the Recruiter and Lead DS (~30 min)

  2. Technical interview (~1h)

  3. Meet the co-founders (~30 min)

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