• Quadratic & moi : Réaliser son stage chez Quadratic c’est la possibilité d’avoir un accompagnement personnalisé et de proximité qui combine expertise Data , expertise technique sur différentes stack techniques & expertise métier des secteurs dans lesquels Quadratic intervient.

• Quadratic c’est une équipe : Rejoindre Quadratic, c’est rejoindre une équipe dynamique avec un fort esprit de partage et collaboration. C’est une équipe qui apprécie se retrouver autour d’ateliers sur des problématiques Data mais aussi de sorties Basket, patinoires & surtout de Quiz en tous genres !! C’est aussi être dans un cadre collaboratif où l’entraide est valorisée ainsi que la montée en compétences tous ensembles. Et vivre des « vis ma vie » de consultants Datascience en suivant le quotidien de plusieurs d’entre nous !

• Quadratic c’est une opportunité: Une opportunité de réaliser un projet Data de bout en bout, de continuer à se Former en passant des certifications ou en suivant des formations internes, de découvrir le métier de consultant en le vivant mais aussi en partageant les expériences des consultants autour de vous !

• Notre sujet de stage en GenIA :

  #Formation #Data #Modélisation #Recommandations  #GénérativeIA: Quelles sont les formations qui vous correspondent ? 
  Pour l’un de nos partenaires qui développent un outil de recommandations de formations, il s’agit d’enrichir ses fonctionnalités en proposant un moteur de recommandations personnalisés en fonction du parcours académiques & professionnels, des objectifs précis de l’utilisateurs en termes de cible professionnelle. Ces recommandations personnalisées seront construites en se basant sur le parcours d’individus similaires. Pour les construire, des méthodes de machine learning dites traditionnelles seront utilisées mais également une exploration des solutions de générative IA.

Stage de fin d’études - BAC+5 d’une formation supérieure d’école d’ingénieur ou d’Université spécialisée dans la Datascience, l’économétrie ou les statistiques

Compétences Tech’ :

• Langages (requis) : Python, R, SQL

• Outils (souhaités) : Git, PowerBI ou un autre outil de DataViz’ tel que Looker ou QlikSense, une expérience sur DataBricks ou Dataiku est un plus

Mais aussi :

• Vous aimez le travail en équipe

• Vous êtes proactif, curieux et avez de fortes capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction

… Et vous souhaitez vous investir dans une entreprise dynamique en pleine croissance !