Cabinet de conseil en R&D et opérations pour la transformation industrielle.
Mews Partners est un cabinet de conseil expert en R&D et Opérations, fort de 300 salarié·es et d’un chiffre d’affaires de 60 M€ en 2025.
Présent en France (Paris, Lyon, Toulouse, Nantes, Marseille) et en Allemagne (Hambourg, Munich), il accompagne les entreprises dans la transformation de leurs opérations, en répondant à cinq enjeux majeurs : excellence opérationnelle, gestion des risques et de la complexité, exploitation des innovations technologiques, capacité à se transformer et réduction de l’impact environnemental.
Son approche unique allie esprit d’équipe, goût pour l’action et innovation. Mews Partners collabore étroitement avec ses clients pour concevoir des solutions durables, en agissant directement sur le terrain. Grâce à Mews Labs, son équipe de chercheurs en IA, le cabinet développe des outils sur mesure pour répondre aux défis concrets de ses clients.
Chez Mews Partners, les Consultant·e·s ont la possibilité d’intervenir aussi bien sur des missions d’optimisation de l’innovation, de bureaux d’études, d’usines ou de supply chain ; leur laissant ainsi la possibilité, s’ils le souhaitent, de découvrir les différents secteurs et expertises du cabinet, tout en se formant au métier de Consultant·e.
L’objectif du stage est de dresser un panorama et une évaluation rigoureuse des approches modernes de prévision de séries temporelles, en visant une contribution au package PASTS et une application à la prévision de la demande en supply chain. Le sujet est volontairement ouvert : le/la stagiaire explorera et comparera plusieurs familles d’approches.
Programme de travail :
Revue bibliographique de l’état de l’art
Sélection de cas d’étude et de jeux de données (benchmarks ouverts type GIFT-Eval, Monash, et/ou données industrielles Mews Labs)
Implémentation, comparaison honnête avec des baselines classiques (ARIMA/ETS), et intégration des méthodes retenues dans PASTS
Évaluation : précision, calibration des intervalles, robustesse à la non-stationnarité, coût de calcul
Compétences mises en jeu :
Séries temporelles, probabilités et statistiques
Deep learning et modèles de fondation
Programmation scientifique (Python, PyTorch, bibliothèques de prévision : Nixtla, GluonTS, Darts…)
Analyse de données et évaluation comparative
Notre futur talent :
Prépare une dernière année de Master ou d’Ecole d’ingénieurs (Bac +5) en mathématiques appliquées, probabilités & statistiques ou domaine connexe
Dispose de compétences en programmation (Python, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
Possède une connaissance des séries temporelles et du machine learning
Sait travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes
Modalités du stage
Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230).
Possibilité de valorisation des résultats (rapport technique, démonstrateur logiciel, communication scientifique).
Ce stage pourra être suivi d’une proposition d’embauche au sein de Mews Labs.
Si vous êtes prêt.e à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !
Rejoindre Mews Labs c’est :
Contribuer à des projets de R&D et d’innovation à forte valeur ajoutée, au croisement des enjeux scientifiques, technologiques et industriels.
Travailler sur des sujets techniques de pointe, au sein d’équipes expertes et pluridisciplinaires,
Evoluer dans un environnement reconnu pour sa bienveillance (certifié Platinum par ChooseMyCompany, le plus haut niveau de reconnaissance attribué par le label)
S’investir activement dans la vie interne et le développement du cabinet - notamment atour de nos engagements RSE (Diversité & Inclusion, Handicap, Mécénat de compétences, Solidarité, Achats responsables, etc),
Partager ensemble des moments forts, grâce à des sorties et activités fréquentes.
Mews Partners s’engage pour la diversité et l’inclusion. Toutes nos offres d’emploi sont ainsi également ouvertes aux travailleurs en situation de handicap.
Le processus de recrutement se décline en 2 entretiens et un test d’anglais par téléphone (10-15 minutes).
Entretien 1 : RH
Entretien 2 : Directeur technique
En bref
Année de création
1992
Nombre d'employés
300
Âge moyen
33
Chiffre d'affaires
60 M€
Index de l’égalité professionnelle
89
Genre
34%
66%