Au quotidien, tu debugues et résous les tickets remontés par les clients ou l’équipe, tu développes des features concrètes pour améliorer le quotidien de l’équipe TAM, et tu automatises les process manuels qui ralentissent tout le monde. Tu construis des intégrations robustes, des scripts fiables, des dashboards utiles.

Managé·e par Maria pour la priorisation globale et les arbitrages entre build et run, tu travailles en autonomie complète sur l’exécution. Tu collabores directement avec Aristide (CTO) sur les décisions d’architecture complexes. L’IA est dans ta stack au quotidien : pour coder plus vite, automatiser plus loin, et proposer des usages nouveaux à l’équipe.

💻 Développement & Debugging

• Prendre en charge et résoudre les tickets P1 & P2 : identifier la cause racine, corriger le bug, livrer, documenter

• Développer des features internes pour améliorer le quotidien de l’équipe TAM : outils, interfaces, automatisations

• Écrire des scripts Python/JS pour automatiser les tâches répétitives et éliminer les process manuels

• Rédiger des requêtes SQL complexes : analyses, exports, modifications en base

• Construire et maintenir des dashboards Metabase (clients et usage interne)

• Maintenir un code propre, versionné, documenté

🤖 IA & Automatisation

• Utiliser l’IA de façon structurée : génération et revue de code, debugging, documentation automatisée, agents LLM

• Concevoir et déployer des automatisations sur les workflows internes (support, onboarding, documentation)

• Prototyper de nouveaux cas d’usage IA à fort levier pour l’équipe

• Être référent·e IA : partager tes pratiques, documenter tes outils, embarquer les profils moins techniques

🔗 Intégrations techniques

• Développer et maintenir les intégrations clients : API REST, SSO SAML/OAuth, DNS, SFTP

• Identifier les frictions techniques et développer des améliorations pour fiabiliser les déploiements

• Collaborer directement avec le CTO sur les choix d’architecture des intégrations complexes

• Rédiger et maintenir la documentation technique associée

• Bac +5 - Formation technique : informatique, systèmes d’information, école d’ingénieur ou équivalent

• 3 à 5 ans d’expérience en SaaS B2B sur un poste technique

• Tu codes, tu debugues, tu livres. La dimension client, tu la maîtrises ou tu l’acquières. Ce qui prime : ton niveau technique et ta capacité à travailler en autonomie

Compétences techniques

• Python, JavaScript / TypeScript, Git

• SQL avancé : requêtes complexes, jointures, agrégations

• IA comme outil du quotidien : génération de code, debugging, automatisation (LLM, agents, prompting avancé)

• APIs REST : documentation, tests (Postman ou équivalent), débogage

• SSO (SAML, OAuth2), DNS, SFTP

• Stack Java Spring Boot / Angular appréciée

• Environnement cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus

🤝 Ce qu’on attend de toi

• Tu codes et testes avant d’escalader

• Tu travailles en autonomie réelle : tu prends tes décisions techniques et tu les assumes

• Tu proposes des solutions sans attendre qu’on te les dicte

• Tu es à l’aise pour échanger directement avec le CTO sur les arbitrages techniques

• Tu es pédagogue, tu sais expliquer un sujet technique à des profils non-tech

• Tu découvres Komeet à travers un échange téléphonique avec Alexia ou Aurélie (équipe RH)

• Tu passes un 1er entretien avec Maria (Lead Technical Account Management)

• Tu réalises un cas pratique technique avec Aristide (CTO) & Guillaume (Engineering Manager)

• Tu finalises les échanges avec un entretien avec Julian (co-CEO) et un échange de fit avec l’équipe Tech & TAM