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Data Engineer / Fullstack Data (Sénior)

CDI
Paris
Télétravail total
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 5 ans

Hiboo Systems SAS
Hiboo Systems SAS

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nos valeurs

Nous avons défini notre Tech manifesto pour nous apporter de la clarté et un guide dans nos décisions. Pour en reprendre les grand thèmes :

  • Collaborative Minds over Solo Efforts

  • Engaged Accountability over Passive Compliance

  • Continuous Delivery over Perfectionism

  • Continuous improvement over Stagnation

  • Human-oriented Code over Machine-only Code

  • Done Means Live

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Une équipe Tech réellement remote (La Réunion 🏝, Briançon 🧗‍♀️, Bordeaux 🍇, Béziers 🏖️, Tours 🏰, Paris 🥖…)

  • Une équipe expérimentée et qui cherche à s’améliorer (Dojos, Pair/Mob Programming, DDD, Clean Architecture, Tech meetup interne…)

  • Des défis technologiques importants : Collecte et traitement de données, Gestion de multiple sources de données, Analytics, Rapports et valorisation des données…

  • L’équipe tech n’est pas simplement “exécutante” mais pleinement empowered

  • Rémunération basée sur les compétences et pas la géographie

  • Une dimension écologique (Aider les industriels à mesurer leur impact et le réduire 🌿)


Profil recherché

  • En tant que Data Engineer chez Hiboo, tu seras en charge de la conception, du développement, de la maintenance et de l’optimisation des infrastructures de données. Cela implique :

    • Le développement des outils et des traitements permettant la migration de l’ingestion de nos différentes sources de données vers une architecture orientée big data

    • La construction de pipeline de données (batch et temps réel) permettant d’alimenter notre application, nos APIs, nos analytics et nos projets de data-science

      Au quotidien, tu interviendras donc sur le déploiement et le monitoring des briques techniques nécessaires à l’infrastructure data d’Hiboo (plateforme d’ingestion, datalake, calcul distribué) mais également du code de collecte, structuration, mise en qualité, documentation et mise à disposition de la donnée. Tu contribueras également activement aux décisions concernant les choix produit et techniques, en lien avec le reste de l’équipe.

      En complément de partager nos valeurs, on souhaiterait que les éléments suivants te parlent :

    • Un esprit entrepreneurial

    • Enthousiaste pour le travail d’équipe, l’apprentissage et le partage de connaissances

    • Esprit Devops, la responsabilité ne s’arrête pas après un “git push”

    • Une volonté de participer aux réflexions sur le produit et l’amélioration des process techniques

    • Être passionné(e) par la data et les grands défis qu’elle implique

    • Solides connaissances en programmation, notamment en Python et SQL

    • Maîtrise des outils de gestion de données tels que Spark, Kafka, Airflow, etc

    • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données robustes


Déroulement des entretiens

Round 1 : Rencontre avec Adlen, CTO et Frédéric, Head of Data and Data Science

Round 2 : Échange avec l’équipe Tech et Produit

Round 3 : Exercice en Pair-programming

Round 4 : rencontre avec Charles, CPO et co-fondateur, et Constance, HR Manager

Round 5 : Teamfit autour d’un déjeuner ou d’un verre (ou en visio pour ceux qui sont loin)

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