Vous souhaitez industrialiser des cas d’usage métier en étroite collaboration avec les Data Analysts, les Data Scientists et les équipes de l’IT?

Un Data Engineer chez Peak ace c’est qui ?

“ Elle/Il travaille avec des données riches et bénéficie d’une infrastructure de pointe en matière d’apprentissage automatique. Il collabore avec une équipe solide d’ingénieurs et de data scientists pour évaluer de nouvelles approches, développer des fonctionnalités et créer des algorithmes. Il a également la responsabilité d’expliquer des concepts sophistiqués de la science des données de manière claire et précise aux décideurs de l’entreprise. Il travaille principalement sur GCP et le stack technique repose sur les éléments suivants :

• Orchestrateur : Kubernetes

• Data processing: Google workflow, Airflow, Airbyte

• Stockage des données : Cloud Storage, Bigquery et MongoDB

• Processing: docker, cloud functions + code Python

• Dataviz : Datastudio principalement pour les dashboards + notre saasSAAS interne”

Afin de renforcer les équipes en place nous souhaitons intégrer un Data Engineer, qui aura pour responsabilités :

Le maintien, l’évolution et la création d’outils liés à la gestion des données. Elle/Il sera chargé(e) de répondre aux besoins des clients internes et de proposer des solutions optimales pour optimiser les opérations de l’entreprise :

• Votre passion pour les données sera votre meilleur atout afin de développer des solutions pour traiter d’importants volumes de données et concevoir, collecter et transformer des données brutes en informations exploitables. Mais également créer des outils et des algorithmes.

• Vous avez Habitude de travailler avec des Data Scientists et de gérer l’industrialisation de projets de Data Science, alors tout naturellement vous préparez les données pour les Data Analysts et sécuriser les pipelines de données.

• Votre formation ingénieur sera le garant de votre capacité à organiser l’architecture du cloud, à transformer des ensembles de données volumineux et complexes en informations pragmatiques.

• Votre curiosité et dynamisme assureront votre contribution à l’effort d’animation technique, de veille technologique et d’innovation.

• Enfin vous serez un bon Team Player comme chacun des membres de nos équipes !

Pour vous convaincre?

• Une agence au sein d’un groupe international

• Des projets au cœur de l’innovation

Alors prêt(e) à nous rejoindre ?

« Le Groupe Heroiks accueille tous les talents et analyse chaque candidature avec la même attention sans distinction de genre, d’orientation sexuelle, d’âge, de culture, ou de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité est la plus grande des forces. »

Orchestrateur : Kubernetes

• Data processing: Google workflow, Airflow, Airbyte

• Stockage des données : Cloud Storage, Bigquery et MongoDB

• Processing: docker, cloud functions + code Python

• Dataviz : Datastudio principalement pour les dashboards