Groupe bancaire coopératif et mutualiste.
Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !
En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 160 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 55 millions de clients, dont 12,3 millions de sociétaires.
Amundi Asset Management
Service d’accueil:
La Conformité veille au respect des lois, règlements, codes de bonne conduite et règles internes propres à l’activité. Pour cela, sont rendus des avis et menés des contrôles par des équipes d’experts.
La Conformité a également un rôle majeur de sensibilisation et de formation des collaborateurs, ainsi qu’une mission importante de conseil auprès des managers.
Vos missions:
Vous participerez à:
- Développer des outils d’intelligence artificielle pour les différentes expertises de la conformité (Corporate Compliance, Sécurité Financière, Intégrité des marchés)
- Définir, mettre en place et suivre des projets d’intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes IT et nos équipes IA dédiées.
- Sensibiliser et promulguer la culture de l’AI au sein de la conformité tant en France qu’à l’international au travers de communications et présentations structurées
- Coder des algorithmes d’IA et IA générative pour des projets de Conformité
- Evaluer les performances des modèles et des techniques développées
- Documenter des modèles et des applications développées
Apport du stage :
Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques de contrôle de conformité et des métiers de la gestion d’actifs.
Spécialisation: Développement en Data science & IA
Ecole d’Ingénieur / université (e.g. Centrale, Telecom Paris, Mines Paris Tech, etc.)
Maitrise de langage de programmation Python, JavaScript
Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning, Deep Learning, IA Generative
Capacité à comprendre et à analyser des données métiers complexes
Connaissance de développement des applications web appréciée
En bref
Année de création
1885
Nombre d'employés
160000
Genre
55%
45%