Ingénieure/ Ingénieur AIOps / MLOps Capgemini

Votre profil

Vous maîtrisez :

• AIOps : modèles de détection d’anomalies et de séries temporelles, corrélation d’événements ; une plateforme AIOps est un plus.
• MLOps / LLMOps : MLflow, Kubeflow ou plateformes cloud (Azure ML, Vertex AI, SageMaker) ; outils d’observabilité LLM (Langfuse, Arize Phoenix, OpenLLMetry ou équivalent).
• Développement : Python obligatoire ; Kubernetes, Docker ; Terraform, Ansible, GitOps.
• Bonne connaissance des enjeux de conformité de l’IA et des données (AI Act, RGPD) et de l’hébergement souverain.
• Idéalement : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Elastic, et au moins une solution d’observabilité du marché (Dynatrace, Datadog, Splunk, ou équivalent).

 

 

Vos missions

AIOps

• Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage de détection d’anomalies, de corrélation d’événements, de réduction du bruit d’alerting et d’analyse de cause racine.
• Développer des approches prédictives (saturation, dégradation de performance, incidents récurrents) et les intégrer aux outils ITSM du client.
• Mesurer la valeur apportée : baisse du MTTR, volume d’alertes, incidents évités.

 

MLOps

• Industrialiser le cycle de vie des modèles : versioning, pipelines CI/CD, déploiement, monitoring de la dérive et de la qualité.
• Instrumenter les applications LLM et les agents IA : traçage des appels et des outils utilisés, latence, coûts, qualité des réponses, hallucinations, garde-fous.