Vos missions

En tant que Développeuse / Développeur Python JAVA, vos missions principales seront les suivantes :

• Conception applicative : Définir l’architecture logicielle des applications basées sur les LLM, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité de la logique métier.
• Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d’orchestration (ex. : LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG).
• Développement backend : Coder en Python l’ensemble de la logique applicative, en créant des API robustes pour exposer les fonctionnalités IA.
• Intégration de données (RAG) : Concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles).
• Prompt engineering et stratégie : Aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d’interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles.
• Prototypage rapide : Bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit.
• Veille technologique active : Évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l’écosystème GenAI.

Description du profil :

Votre profil

• Expertise Python : Maîtrise avancée de Python pour le développement applicatif. Code propre, testable et performant.
• Maîtrise des frameworks GenAI : Expérience solide et démontrée avec LangChain.
• Compréhension des LLM : Connaissance approfondie du fonctionnement des modèles de langage.
• Développement d’API : Solide expérience en création d’API REST.
• Bases de données vectorielles : Compréhension et expérience pratique avec les VDB (ex. : pgvector) pour les cas d’usage sémantiques.
• Autonomie et curiosité : Capacité à naviguer dans un écosystème qui change chaque semaine et à apprendre par vous-même.

Les atouts

• Maîtrise de LangGraph : Une connaissance de ce framework pour la création d’agents complexes et cycliques est un atout majeur.
• Évaluation de LLM : Expérience avec des frameworks d’évaluation de la performance des applications GenAI.

Quelques raisons de nous rejoindre

Communauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.

Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.

Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Java, Agile…).

Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.