En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives, alignées sur les enjeux stratégiques.

• Développer, automatiser et maintenir des pipelines de données pour la collecte, la transformation et la mise à disposition des données.

• Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des infrastructures cloud.

• Implémenter des solutions de stockage et d’ingestion performantes et conformes à l’architecture cible.

• Définir les standards et bonnes pratiques pour les déploiements, y compris les connecteurs de collecte de données.

• Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’adoption du cloud et garantir la cohérence technique.

• Assurer une veille technologique sur les innovations cloud et les bonnes pratiques en data engineering.

• Expérience : 3 ans en data engineering, dont une année sur Databricks.

• Compétences techniques :

  • Expérience dans la gestion et la transformation de données

  • Maîtrise de Databricks et de ses bonnes pratiques

  • Niveau avancé en Python, Spark et SQL

  • Connaissance d’un ETL/ELT appréciée

  • Connaissance des outils de développement continu et d’industrialisation : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps

• Qualités personnelles :

  • Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.

  • Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

• 1er entretien avec le Responsable de l’agence de Strasbourg et IDF

• 2ième entretien technique avec un expert du domaine

• Finalisation du dossier d’embauche avec la Responsable RH