Data Engineer (H/F)

Résumé du poste
CDI
Lyon
Télétravail fréquent
Salaire : 41K à 43K €
Début : 12 octobre 2025
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Aptitudes techniques
Communication
Collaboration et travail d'équipe
Aptitude à résoudre les problèmes
DBT
+8

PulseLife (ex 360 medics)
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer, tu joueras un rôle clé au sein de notre équipe Data, pilotée par Nastasia – Head of Engineering.
Tu évolueras dans une équipe Tech d’une dizaine de personnes, où la collaboration, la qualité et l’innovation guident notre quotidien.

Ta mission principale sera de concevoir et développer des outils permettant de collecter, traiter et analyser des données issues de sources variées, avec un haut niveau d’exigence en matière de robustesse, de qualité et de maintenabilité.

Ton rôle sera de valoriser la donnée en la rendant accessible et exploitable, aussi bien pour ton équipe que pour les médecins, nos utilisateurs finaux.

Tes missions principales :

  • Concevoir et maintenir des flux de données médicales (référentiels et connaissances médicales), depuis leur collecte jusqu’à leur indexation et exploitation par d’autres services ;

  • Développer et maintenir des APIs dédiées à la valorisation des données ;

  • Contribuer à la mise en place d’une solution IA ;

  • Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement : CI/CD, tests automatisés, monitoring, documentation, qualité du code.


Profil recherché

Ton parcours

  • Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

Tes compétences techniques

  • Excellente maîtrise de Python (la connaissance de Go est un plus).

  • Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : tests automatisés, CI/CD, documentation, monitoring.

  • Connaissance des environnements cloud et de leurs services managés (GCP – CloudRun, Bucket, BigQuery, Vertex – ou équivalents AWS/Azure).

  • Solides bases en bases de données (SQL, DBT, Neo4J, ElasticSearch).

  • Expérience des outils ETL et de gestion de workflows (Airflow, Prefect, DataFlow, Cloud Composer, etc.).

Tes soft skills

  • Proactivité et sens du collectif.

  • Polyvalence et autonomie.

  • Esprit d’analyse et capacité de synthèse.


Déroulement des entretiens

  1. Entretien RH avec Clélia (30 minutes en visio)

  2. Entretien technique + étude de cas avec Nastasia (Head of Engineering)

  3. Échange final avec Romain (CIO) & Grégoire (Président)

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  • Etablissement français du sang

    Ingénieur Décisionnel F/H

    Etablissement français du sang
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    CDI
    Décines-Charpieu
    Santé, Administration publique
    9 666 collaborateurs