Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e

📍 Courbevoie | ⏳ CDI

-—

Qui sommes-nous ?

Visian est une entreprise innovante spécialisée dans la transformation digitale des données. Nous accompagnons nos clients dans l’exploitation efficace de leurs données en offrant des solutions analytiques sur mesure. Rejoindre notre équipe, c’est intégrer un environnement dynamique, convivial et orienté vers l’excellence.

-—

🚀 Missions

En tant que Data Analytics Engineer, vous serez un acteur clé dans la gestion et l’analyse des données. Vos principales missions seront :

• Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses.

• Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers.

• Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques.

• Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance.

• Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes.

• Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données.

• Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration.

• Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données.

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur requis.

• Vous justifiez de 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer.

• Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données.

• Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows.

• À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker.

• Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…).

• Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données.

• Une expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure) serait un plus.

• Français et Anglais obligatoires.

• 1 échange téléphonique (20min)

• 1 test technique (20min)

• 1 échange dans nos bureaux avec la direction et votre futur manager (1h)

  Process rapide :)