Data Steward F/H 

📍  Lille
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VALIUZ : QUI SOMMES-NOUS ? 

Née en 2019, Valiuz est une alliance technologique s’appuyant sur l’intelligence collective pour faire de la donnée un atout stratégique au service de l’innovation et de la transformation du commerce. 

Fort d’une vingtaine d’enseignes partenaires, aussi puissantes que complémentaires (parmi lesquelles Leroy Merlin, Décathlon, Auchan, Kiabi ou encore Boulanger), Valiuz mutualise et valorise les données pour enrichir la connaissance client et renforcer la personnalisation des expériences d’achat. En France, l’entreprise dispose ainsi d’une base de données clients inégalée, qui en fait la source d’informations la plus importante et la plus diversifiée existante à ce jour. 

Valiuz connecte par ailleurs les marques aux consommateurs au moment de leurs achats, online et offline, grâce à son offre Retail Media omnicanale et omnimarché couvrant l'ensemble du parcours client, du profiling à l'activation on-site, off-site, in-store et CRM, en passant par la mesure de performance publicitaire. 

Grâce à son approche data-driven, Valiuz permet aux enseignes de proposer une expérience client plus pertinente, aux annonceurs d’optimiser leurs investissements et aux consommateurs de bénéficier d’une publicité mieux ciblée et plus responsable. 

D’ores et déjà présente en France, en Italie, en Pologne et en Espagne, l’entreprise ambitionne de devenir rapidement le leader européen data et Retail Media.

En chiffres : 

Fondée en 2019 | + de 280 collaborateurs | Présence dans 5 pays 

QUELLE SERA VOTRE MISSION EN TANT QUE DATA STEWARD ? 

Chez Valiuz, le Data Steward est au cœur de l’action : son mandat principal est de faire de la donnée un avantage concurrentiel pour l’entreprise. Vous rejoindrez l’équipe Data Governance and Observability et serez en charge de transformer la donnée en un outil de décision sur lequel les collaborateurs peuvent s’appuyer à tout moment.

Votre objectif sera de garantir que la donnée est fiable, compréhensible et accessible pour tous. Vous serez le lien essentiel entre les équipes techniques et les équipes métiers. Pour cela, vous mènerez à bien les missions suivantes :

Gestion de la qualité des données (Data Observability) :

• Vous contribuez à la définition des travaux nécessaires à une observabilité (qualité, récence, intégrité et lineage) complète des données de la plateforme, leurs mises à jour et leur supervision dans le temps avec la contribution des autres acteurs de la Data (Data Ingineer, Architecte …)
• Vous challengez les équipes (Squad / Run / Build) afin de rationaliser, d’industrialiser et de fiabiliser les processus d’alimentation.

Structuration de la connaissance (Data Knowledge) :

• Vous contribuez à la structuration de la connaissance autour de la donnée via le management du data catalog et des autres sources d’informations internes
• Vous animez la mise à disposition de l’information au sein des différentes équipes (documentation / communication / bonne pédagogie pour l’appropriation des notions par les acteurs de la data (Data Scientist / Business Analyst …).

Mise en conformité (Data Compliance) :

• En lien étroit avec notre DPO et notre CISO, participer à la mise sous contrôle de nos responsabilités et engagements en termes de data management et plus particulièrement, superviser et organiser la gestion de la Data Loss Prevention et du droit à l’oubli.
• En tant qu’expert du Data Model, intervient dans les projets pour la bonne compréhension du Data model, la bonne implémentation dans nos systèmes (recette fonctionnelle niveau I)

R&D - veille technologique :

• Vous assurez une veille structurée et coordonnée avec le reste de l’équipe autour des solutions, méthodes ou processus qui permettent une amélioration globale de nos travaux

Ce poste est une opportunité unique de valoriser vos compétences dans un rôle hybride et stratégique !

QUI RECHERCHONS-NOUS ? 

Nous sommes à la recherche d’un.e nouveau collaborateur expérimenté, mais surtout avec un goût pour le concret et la résolution de problèmes. C’est pourquoi, au-delà d’une expérience directe en tant que Data Steward, nous sommes particulièrement intéressés par des profils de Business Analyst, Product Owner, Product Manager, Data Analyst ou Data Engineer.

Durant votre parcours, vous avez eu l’occasion de développer les compétences suivantes :

• Vous avez une expérience réussie sur des problématiques de prix ou de conception de produits, avec un focus sur l’expression des besoins et la traduction fonctionnelle.
• Vous avez déjà travaillé dans l’univers de la donnée (Data Quality, Observability, Stewardship).
• D’un point de vue technique, la connaissance SQL et d’outils Big Data (Big Query, Python, Scala, …) est un vrai plus . Une expérience avec les données web (tracking, API) est appréciée.
• Nous recherchons une personne rigoureuse, avec un bon esprit d’analyse, de l’aisance rédactionnelle et une capacité à communiquer efficacement avec des profils variés (métier, technique, support).
• Votre adaptabilité et votre capacité à simplifier et à vulgariser des sujets complexes seront des atouts essentiels.

Vous souhaitez avoir un rôle central dans la gestion de la donnée et vous rapprocher des enjeux métiers ? Ce poste est fait pour vous !

POURQUOI NOUS REJOINDRE ? 

Rejoindre Valiuz, c'est :

• Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.
• Travailler dans un environnement innovant et stimulant.
• Participer à une aventure humaine et technologique passionnante.
• Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc 

Si vous êtes passionné par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !

COMMENT REJOINDRE L'AVENTURE VALIUZ ? 

Après avoir postulé à cette annonce, nos équipes étudieront votre candidature. Les profils les plus pertinents pourront être recontactés afin de comprendre votre parcours et votre recherche. 
Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, généralement composé des étapes suivantes : 

• Un échange de découverte avec votre futur manager
• Un rendez-vous d'approfondissement avec un membre de l'équipe managériale 
• Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l'équipe RH 

Ce process est susceptible d'évoluer selon les besoins spécifiques de chaque recrutement. 

Notre entreprise s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous sommes handi-accueillants et étudions avec le plus grand soin toutes les candidatures. 

A très vite !