En tant qu'ingénieur.e data vous aurez la responsabilité du développement de services centrés sur la manipulation des données permettant de :

- mettre en production les algorithmes livrés par les chercheurs
- collecter en continu les données nécessaires à la réalisation de projets
Ces services seront développés de manière à être robustes, fiables, évolutifs et maintenables en veillant aux bonnes pratiques de développement. Vous travaillerez au sein de l'équipe R&D constituée d'une dizaine de personnes. Vous serez également force de proposition concernant l'architecture et la roadmap technique en collaboration avec l'équipe R&D.
Environnement technique :
- Linux
- Git, GitLab
- Celery, Kubeflow
- Docker engine, Kubernetes
- Ansible

Technologies utilisées :
- Python
- Pandas, Numpy
- Utilisation d'APIs: REST, RPC, SOAP, OpenAPI
- Ecriture de Dockerfile
- Maîtrise d'asyncio serait un plus

- Diplômé.e d'un BAC+5 en informatique ou avec une expérience significative dans le domaine du développement logiciel

- Première expérience de développement logiciel en langage Python, idéalement dans le cadre d'un projet d'intelligence artificielle.
- Bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : conception, test, gestion des dépendances, documentation, Intégration Continue et Déploiement Continu
Vous devrez être autonome et force de proposition dans les choix techniques.
Ouvert.e à différentes cultures techniques et métiers, vous êtes capable d'apprendre et de monter en compétence sur divers sujets.