Qwant est un moteur de recherche européen dont la mission est audacieuse : offrir une alternative fiable et performante aux grands acteurs du search en étant propriétaire de l’ensemble de la pile technique - de l’hébergement et de l’indexation au ranking et à la diffusion des résultats de recherche.

Nous déployons actuellement une nouvelle version de notre moteur de recherche et lançons de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA et intégrées directement dans l’expérience de recherche. En plus du français, nous prévoyons d’ajouter l’allemand et l’anglais pour répondre aux besoins de nos partenaires tel qu’Ecosia, et de nos clients.

Nous modernisons notre plateforme de données pour mieux exploiter nos signaux internes (crawl, index, usage, performances produits, partenaires). Dans ce cadre, nous recrutons un(e) Data Analyst pour renforcer notre équipe data et contribuer à la construction de notre culture analytique.

Votre mission : aider Qwant à comprendre, diagnostiquer et améliorer la performance de son index, de son moteur et de ses APIs, tout en fiabilisant les données qui orientent nos décisions.

Vous rejoindrez le département data et participerez activement à la valorisation de la donnée au sein de Qwant et European Search Perspective.

Vous interviendrez sur des sujets variés :

• Appui à la priorisation des actions grâce à des insights quantitatifs

• Suivi de la qualité et de la couverture de l’index web

• Mesure de la performance de nos différentes offres et technologies

• Compréhension du comportement des utilisateurs sur nos plateformes et celles de nos partenaires

Votre rôle est essentiel pour transformer la donnée en leviers de décision et aider l’entreprise à mieux diagnostiquer, comprendre et améliorer son moteur de recherche.

En tant que Data Analyst, vous serez responsable de :

• Analyser la santé de l’index web : couverture, fraîcheur, diversité, erreurs, signaux de qualité.

• Créer et maintenir des tableaux de bord clairs et actionnables pour suivre la performance de l’index, du moteur, des APIs et des fonctionnalités produit.

• Fournir des analyses fiables pour éclairer les décisions techniques et produits (ex : suivi du ranking, performance de recherche, obsolescence des documents de l’index, adoption des API).

• Collaborer avec les équipes Tech et Produit pour comprendre les besoins, définir les bons indicateurs et fiabiliser les données sources; ainsi que participer à l’identification des bonnes sources de données et à la définition du trackings nécessaires

• Communiquer les résultats de manière claire et visuelle, et contribuer à la diffusion d’une culture data-driven.

• Participer à la modélisation des datasets analytiques (en DBT / SQL) afin d’exposer des données prêtes à l’analyse.

• Aider à mettre en place des pratiques de data quality et observabilité : validation, documentation, détection d’anomalies.

Stack technique

• Data warehouse & transformation : Clickhouse, Iceberg, DBT, SQL

• Pipelines & orchestration : Kafka, Spark (en collaboration avec les Data Engineers)

• Visualisation & reporting : Metabase, Clickhouse

• Infra & CI/CD : GitLab, Argo, Terraform

• Cloud & stockage : S3 OVH

Vous n’avez pas 100% des compétences ? Postulez quand même ✨ Nous valorisons la motivation et la capacité d’apprentissage.

• Vous avez 4+ ans d’expérience en tant que Data Analyst (ou poste équivalent).

• Vous maîtrisez SQL et êtes à l’aise pour manipuler de larges volumes de données.

• Vous avez déjà créé et maintenu des dashboards BI pour des équipes produit ou techniques.

• Vous savez traduire un besoin métier ou produit en analyse exploitable et en indicateurs pertinents.

• Vous challengez le besoin métier : questionnez les hypothèses, reformulez les objectifs, proposez des indicateurs plus pertinents.

• Vous êtes attentif(ve) à la fiabilité, la traçabilité et la cohérence des données que vous manipulez.

• Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), et aimez comprendre le fonctionnement d’un produit complexe.

• Vous documentez, vulgarisez et partagez vos analyses à l’écrit et à l’oral.

Vous appréciez travailler dans un environnement technique exigeant et collaboratif.

Bonus appréciés

• Expérience avec des environnements à grande échelle (search, logs, tracking, web crawling…).

• Connaissance de Metabase, Clickhouse, DBT.

• Compétences en Python pour des analyses exploratoires.

• Intérêt pour les moteurs de recherche, les grands graphes de données ou l’IA générative.

Nous vous proposons un premier appel de 45 minutes avec un membre de l’équipe RH pour faire votre connaissance et vous présenter le poste.

Si cette première rencontre est concluante, nous organiserons :

1. Entretien technique (1h) — Échange avec l’Engineering Manager.

2. Étude de cas (2h à faire chez vous) — Évaluation de vos compétences pratiques.

3. Restitution + cas live (1h30) — Discussion approfondie sur vos choix et votre approche.

4. Entretien final (30 min) — Avec notre CTO.