Stage - 6 mois - Data scientist F/H

Job summary
Internship(6 months)
Paris
No remote work
Salary: Not specified
Experience: < 6 months
Education: Master's Degree
Skills & expertise
Risk management
Risk assessment
Python
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Natixis
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The position

Job description

POSTE ET MISSIONS

Vous rejoignez notre équipe Credit & Non-Financial Risks Modeling au sein du département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction de la Supervision des Risques de Natixis, qui recherche un Data Scientist, pour un stage de 6 mois à partir de mars 2026.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

  • Récupérer des actifs productifs des entreprises et définir leur criticité (dépendance de l'entreprise).
  • Évaluer les aléas physiques pour chaque actif.
  • Évaluer les dommages (par exemple, interruption d'activité, augmentation des coûts d'assurance).
  • Agréger les risques à l'échelle de l'entreprise.

#FinanceTransformative

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif , favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.



Preferred experience

Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou d'une université en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en modélisation statistique et/ou en analyse de données.

Vous possédez des compétences dans le domaine de la modélisation des risques climatiques et financiers, qui sont fortement appréciées. Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un bon esprit d'équipe. Vous avez une bonne expression orale et écrite, ainsi qu'une connaissance avancée de Python.
And last but not least, you are perfectly fluent in English.

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.
Un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.



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