• Industrialisation des modèles ML (MLOps).

• Développement et optimisation des pipelines de données et d’entraînement.

• Déploiement de modèles en production (API, microservices, cloud).

• Mise en place de CI/CD pour les workflows ML.

• Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow…).

• Versioning, monitoring et supervision des modèles.

• Collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et équipes IT.

Issu d’une école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience de 3+ ans en ML Engineering / MLOps / Data Engineering orienté ML.

• Maîtrise des environnements cloud et data platforms.

• Capacité à transformer des POC en solutions robustes et scalables.

• Rigueur, autonomie, sens du produit.

• Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow.

• Architectures de déploiement ML.

• DevOps / DataOps.

• Atout : connaissance Snowflake (Snowpark, Snowflake ML).

• 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)

• Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret

• 2ème entretien : Entretien Technique (1h)

• 3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence