ESN spécialisée Data & IA pour les environnements industriels. Pour l’un de nos clients, nous recherchons un LLM Engineer chargé d’industrialiser les POC GenAI développés par les équipes Data Science et de déployer des solutions robustes et scalables en production.

• Développement et Industrialisation des POC LLM / GenAI.

• Conception et optimisation de pipelines LLM (préprocessing, vectorisation, génération).

• Développement et mise en production de systèmes RAG, agents IA ou assistants métiers.

• Fine-tuning et optimisation de modèles (LoRA, QLoRA, PEFT).

• Implémentation de pratiques LLMOps / MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).

• Déploiement et intégration des modèles dans les environnements cloud et IT du client.

• Collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et équipes IT.

Ingénieur Grande École, vous êtes à l’aise avec les éléments suivants :

• Modèles LLM (OpenAI, HuggingFace, Mistral, Llama…).

• Python (transformers, LangChain, LlamaIndex, FastAPI…).

• Conception de systèmes RAG et utilisation de bases vectorielles (FAISS, Pinecone, Chroma…).

• Fine-tuning, optimisation et déploiement en production.

• MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow.

• Cloud (Azure, AWS ou GCP).

• Atout apprécié : connaissance Snowflake (Snowpark, Cortex, vector search).

• 1er entretien de présentation du parcours / expériences ainsi que de la société (45 min)

• Test technique

• 2eme entretien avec notre Direction Technique

• Entretien final avec la direction générale