Les modèles de langage (LLM), l’IA générative et les approches hybrides comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG) vous passionnent ?
Vous souhaitez mettre ces technologies de pointe au service de cas d’usage concrets dans l’industrie ?
Rejoignez-nous : c’est précisément ce que nous vous proposons.

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission longue au sein d’un grand compte industriel, autour d’un projet structurant en IA générative.

Vos missions

• Adapter et spécialiser des modèles de langage aux besoins métiers (fine-tuning, prompt engineering, distillation).

• Concevoir et expérimenter des systèmes RAG intégrant des bases de connaissances industrielles.

• Optimiser les performances des modèles de génération, de recommandation et d’interaction en conditions réelles.

• Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour assurer l’industrialisation et la robustesse des solutions développées.

• Travailler main dans la main avec les équipes métier afin de garantir un impact opérationnel tangible.

• Assurer une veille technologique active sur les évolutions des LLM, transformers, diffusion models et approches hybrides émergentes.

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou d’un cursus équivalent, vous disposez d’une expérience confirmée en IA générative et en Machine Learning.

• Vous maîtrisez les outils et frameworks de référence : Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex.

• Vous avez une bonne compréhension des architectures RAG, du fine-tuning de modèles de langage et des bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, etc.).

• Une expérience dans le déploiement de modèles en production et la mise en œuvre sur des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure) constitue un véritable atout.

• Vous faites preuve d’un esprit critique, d’une curiosité technologique marquée et d’un goût prononcé pour le travail collaboratif au sein d’équipes pluridisciplinaires.