Dans le cadre du renforcement de ses activités en analyse et optimisation de la supply chain, MP DATA recherche un Data Consultant en Supply Chain.
Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à améliorer la performance opérationnelle, fiabiliser les prévisions et optimiser les flux logistiques grâce à l’exploitation intelligente des données.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques afin de comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data adaptées, au service de la finance et de la supply chain.
Concevoir, développer et maintenir des processus ETL pour les départements Finance et Supply Chain dans une architecture de type Medallion.
Créer des visualisations de données interactives et pertinentes avec Power BI, notamment pour les rapports financiers (compte de résultat, analyses des frais généraux, etc.).
Implémenter des tests unitaires pour garantir la fiabilité et la robustesse des flux ETL.
Réaliser des revues de code et contribuer activement à l’amélioration continue des bonnes pratiques de développement.
Identifier les leviers d’optimisation et formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance supply chain.
Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et analyses.
Participer à des projets de transformation digitale orientés Data & Supply Chain.
Diplôme d’ingénieur de Grande Ecole (Bac +5 minimun).
Expérience de 2 ans minimun en Data Analytics / Data Engineering appliquée à la Finance et à la Supply Chain.
Maîtrise d’outils de manipulation et visualisation de données (SQL, Python, R, Power BI, Tableau…).
Excellentes compétences analytiques, capacité de synthèse et aisance relationnelle.
Prise de contact téléphonique (5/10min)
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret
2ème entretien : Entretien Technique (1h)
3ème entretien : Visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Directeur d’Agence
Rencontrez Salma, Ingénieure en Data Science
Rencontrez Faïlor , Directeur Technique