Contexte

Amadea, notre plateforme phare, intègre déjà des capacités conversationnelles avancées. L’objectif de ce stage est d’aller plus loin : renforcer la compréhension contextuelle, améliorer la fluidité des échanges multi-tours et développer la personnalisation des interactions (chatbot interne, support client web, assistants intégrés aux produits).
Tu travailleras sur des briques technologiques de pointe et contribueras à rapprocher l’IA d’une interaction plus naturelle et intelligente avec l’utilisateur.

Missions

Évaluer et diagnostiquer : analyser les modèles conversationnels existants et identifier leurs limites.

Explorer et comparer : tester de nouveaux modèles NLP (mémoire longue, architectures contextuelles récentes) et en mesurer la pertinence.

Intégrer et optimiser : déployer et ajuster les modèles retenus pour maximiser leurs performances.

Personnaliser : concevoir des mécanismes d’adaptation des réponses selon le contexte et l’historique utilisateur.

Collaborer : travailler avec les équipes Développement, UX/UI et Support pour une intégration fluide.

Innover et prototyper : proposer des expérimentations rapides pour tester de nouvelles approches.

Documenter et partager : rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes.

Ce que tu vas apprendre et apporter

Approfondir ton expertise en NLP de nouvelle génération.

Expérimenter l’intégration de modèles avancés dans un produit utilisé en entreprise.

Développer des approches de personnalisation inédites.

Contribuer directement à l’évolution d’Amadea et avoir un impact concret sur l’expérience utilisateur.

Chez AdvanThink, nous croyons que la diversité est la clé de l’innovation et de la réussite. Nous sommes fiers de créer un environnement de travail inclusif, où chaque voix compte et est célébrée. Aujourd’hui, nous vous invitons à faire partie de notre équipe dynamique et diverse, où vos talents uniques sont non seulement accueillis mais valorisés.

Étudiant(e) en informatique, data science ou domaine connexe.

Solides bases en traitement du langage naturel (NLP) et en intelligence artificielle appliquée.

Pratique des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques NLP (Hugging Face Transformers).

Esprit d’innovation, rigueur, autonomie et goût du travail en équipe.

Un premier call avec notre chargée de recrutement

Un use case à réaliser à la maison

Un échange avec un.e manager technique