Hello Watt développe une application permettant d’orienter les particuliers vers des actions d’économie d’énergie pertinentes. Intégré(e) à l’équipe de Data-Science, vous serez au coeur du projet de R&D porté par Hello Watt, à savoir :

Vos Missions :

• Concevoir des algorithmes chargés d’analyser les consommations d’énergie des particuliers en utilisant les données des compteurs communicants Linky et Gazpar respectivement déployés par ENEDIS et GRDF. 

• Concevoir des modèles originaux de désagrégation de l’énergie et de détection des anomalies.

• Structurer les données provenant des différentes branches de l’entreprise et les transformer en informations.

• Participer à l’administration des infrastructures data (bases de données, serveurs on-premise).

• Réaliser et publier des études sur l’utilisation de l’énergie en France par les particuliers.

• Doctorat en informatique, mathématiques ou physique.

• Entreprenant(e) et structuré(e), vous êtes capable de mener un projet en sélectionnant les données pertinentes pour arriver à vos fins.

• Vous connaissez sur le bout des doigts les différents types de base de données et êtes à même de faire des recommandations sur l’architecture de ces dernières.

• Vous maîtrisez les algorithmes liés à la science des données, et l’algèbre qui les constituent.

• Vous maîtrisez Python et la programmation orientée objet. Vous avez déjà travaillé sur un projet logiciel en équipe.

• Vous êtes capable de communiquer sur vos résultats et les mettre en valeur.

• Vous avez un goût prononcé pour les belles choses ainsi que pour les défis individuels et collectifs.

Pourquoi Hello Watt ?

• Vous avez envie de continuer la recherche “dure” dans un environnement où vos travaux sont valorisés rapidement en production, et publiés dans des journaux et conférences scientifiques.

• Vous souhaitez intégrer une Greentech travaillant sur un produit à la pointe en Europe

• Vous souhaitez utiliser la data pour proposer des services permettant de réduire l’empreinte carbone et les factures d’énergie

Rémunération : selon profil

Déroulement des entretiens

• Entretien téléphonique

• Etude de cas

• Entretien avec l’équipe