Chez Evaneos, notre mission est simple : permettre aux voyageurs de vivre des expériences plus locales, plus responsables et plus humaines, partout dans le monde.
La data est centrale pour y parvenir : chaque décision concernant nos parcours voyageurs et nos agences locales doit s’appuyer sur de la donnée.
En tant que Product Data Analyst, tu analyseras les comportements, tu produiras des insights actionnables, mesureras l’impact des initiatives et aideras à prendre les meilleures décisions au sein d’une Impact Team et de l’équipe Marketing Activation.
Tu rejoindras l’équipe Product Analytics, intégrée à l’organisation Product & Growth.
Notre rôle est de transformer les données produit en décisions concrètes qui impactent positivement les users et le business.
Tu travailleras au quotidien avec :
Une Impact Team pluridisciplinaire (Product Manager, Engineering Manager, Product Designer, Business Experts et toi en Product Analyst), avec un périmètre produit défini (par exemple acquisition, conversion, fidélisation, qualité d’expérience…).
Des équipes Growth / CRM / marketing qui pilotent les campagnes et l’animation des différents segments de voyageurs et d’agences.
Tu reporteras au Lead Product Analyst, responsable des sujets analytics liés à l’acquisition, à l’optimisation du funnel et à l’engagement utilisateur.
Chez Evaneos, le rôle des Product Data Analysts ne se limite pas à “faire des dashboards” : c’est être au coeur des décisions produit et growth.
🎯 Insights & impact
Étudier les comportements des voyageurs pour identifier les usages, les frictions et les leviers d’engagement. Transformer les données en insights clairs et actionnables pour orienter les stratégies produit et marketing.
Qualifier les enjeux du scope (opportunity sizing, impact utilisateur et business, risques, trade-offs) puis, avec l’Impact Team, définir les bons KPIs, suivre les résultats et décider de scaler, ajuster, itérer ou arrêter une initiative produit.
🧪 Analyse & expérimentation
Concevoir et analyser des A/B tests et autres expérimentations robustes, y compris sur des use cases IA (automatisation, scoring, génération de recommandations).
Définir les success metrics et mettre en place les systèmes de suivi associés.
📊 Reporting & self-service
Créer et maintenir des dashboards et rapports automatisés qui permettent aux équipes Produit, Growth et Marketing de suivre leurs métriques en autonomie.
Contribuer à définir et harmoniser les métriques communes entre Product, Marketing et Data.
🤝 Collaboration & culture data
Être le partenaire data de l’Impact Team et de l’équipe Marketing, en apportant une vision analytique claire.
Participer à une culture data exigeante et apprenante, où on documente, on partage et on challenge les convictions.
🔁 A two-sided marketplace
Tu interviens autant sur les parcours voyageurs que sur ceux des agences locales
🤝 Data reference for an Impact Team
Tu participes directement aux décisions avec les équipes Product, Tech, Design et Business, au moment où les trade-offs se jouent.
🧪 AI & Data Applied
Tu pilotes des expérimentations concrètes (A/B tests, scoring, recommandations, automatisations) et tu es responsable de la façon dont on mesure leur impact.
La Voyagerie : Notre QG dynamique situé dans le 9e arrondissement, qui est bien plus qu’un bureau : un lieu d’inspiration, de créativité et d’échanges quotidiens avec les autres Evaneossiens.
Télétravail hebdo : Jusqu’à 2/3 jours de télétravail par semaine pour mixer temps de concentration chez toi et moments collectifs au bureau.
Télétravail nomade : La liberté de travailler depuis d’autres régions ou pays plusieurs fois dans l’année.
Une flexibilité pro / perso : Tu organises ton emploi du temps en accord avec ton équipe.
Un budget voyage : Pour vivre par toi-même l’expérience Evaneos grâce à des avantages dédiés.
Des activités bien-être : Yoga, méditation, abonnement sportif partiellement pris en charge via Wellpass, groupes de musique ou de jeux de société.
Des moments d’équipe & de communauté : Déjeuners culturels, afterworks, séminaires annuels, réunions d’équipe hebdo.
💰 La fourchette de salaire est de €55K-62K.
Décisions salariales transparentes basées sur des références claires, des cadres de progression de carrière et l’alignement avec les pairs pour garantir l’équité.
4 ans d’expérience ou plus en Product Analyst ou Data Analyst, idéalement en environnement B2C ou marketplace, avec des outils type Amplitude ou Contentsquare.
Très bonne maîtrise de SQL et à l’aise avec un stack moderne d’analytics/BI : tu es autonome pour investiguer, structurer tes analyses et maintenir des dashboards utilisés quotidiennement par les équipes.
Collaboration transversale : tu sais prendre des positions claires (go/no go/test) à partir de signaux imparfaits, et tu assumes tes recommandations face aux équipes produit et aux leaders.
Méthode rigoureuse, communication structurée et exigence sur la qualité des analyses et de leur restitution.
Expérience concrète de l’expérimentation : A/B tests, POCs, tests itératifs.
Bonus : expérience auprès d’équipes B2C et B2B.
💚 Ce qui fera la différence :
Ta curiosité business et produit, ton réflexe test & learn, et ta capacité à jouer un vrai rôle de business partner.
Nous tenons vraiment à créer un environnement où chaque personne se sent respectée et incluse. Nous nous engageons à offrir des opportunités d’emploi égales, sans distinction de genre, d’orientation sexuelle, d’origine, de handicap, ou de toute autre caractéristique qui fait de vous la personne que vous êtes.
HR call : Premier échange sur ton parcours et ton adéquation au poste — ⏲️ 30 min
Entretien Team Leader : Discussion approfondie sur les compétences et le rôle — ⏲️ 45 min
Case Study : Exercice pratique inspiré d’un cas réel, idéalement en présentiel, avec restitution, échanges avec l’équipe et un test SQL en live — ⏲️ 45 min + 30 min
Cultural fit : Rencontre avec d’autres Evaneossiens pour évaluer l’alignement culturel et la collaboration — ⏲️ 1 h
Rencontrez Axel, Lead Data Analyst & Technical PM AI
Meet Maëlis, Network capacity developer
These companies are also recruiting for the position of “Données/Business Intelligence”.