Développer les meilleurs modèles mathématiques de traitement et d’analyse de données pour éclairer les choix d’orientation des étudiants.

• Concevoir les meilleures méthodes scientifiques pour offrir à des millions d’étudiants une expérience simple et utile face aux choix d’orientation les plus complexes :

  • Mobilisation de techniques de modélisation mathématique et statistique, de machine learning, d’analyse de données et d’intelligence artificielle.

  • Recommandation de parcours et de formations aux étudiants selon leurs aspirations, analyse des débouchés professionnels, calculateur de chances d’admission aux formations, etc.

• Travailler en lien direct avec notre direction scientifique pour assurer l’excellence des modèles développés :

  • Collaborer étroitement avec Julien Randon-Furling, enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à l’ENS Paris-Saclay, master MVA.

  • Travailler à l’intersection des mathématiques, de l’IA et des sciences humaines et sociales, sur des problématiques concrètes.

  • Contribuer à une démarche de rigueur scientifique tout en évoluant dans un environnement entrepreneurial, stimulant et à impact social très fort.

• Possibilité d’initier et de mener un projet de recherche long-terme (type thèse CIFRE) sur les mathématiques appliquées aux choix d’orientation.

• Être passionné(e) par :

  • Les mathématiques appliquées, les statistiques et la modélisation.

  • L’analyse et la science des données sous toutes ses formes.

  • La recherche de solutions élégantes à des problèmes complexes.

  • L’expérimentation avec les technologies d’intelligence artificielle.

  • La contribution à une mission concrète et porteuse de sens.

• Parcours académique et professionnel incluant :

  • Une solide formation mathématique, avec un diplôme de niveau Master ou Doctorat en mathématiques, statistiques, informatique ou domaine connexe.

  • Une expérience significative en modélisation statistique, machine learning et analyse de données.

  • Une maîtrise avancée de Python et des principaux outils de data science.

Premier échange de découverte avec Aminata, notre VP People (visio)

Second échange avec Julien, Directeur Scientifique (visio)

Entretien avec les Founders

Discussion scientifique plus approfondie avec Julien, Directeur Scientifique (onsite)

Reference check

Proposition !