Le poste :

Au sein de l’équipe Tech & Produit, à la tête du pôle Intelligence Artificielle, ton rôle en tant que Data Scientist Lead sera de travailler sur la construction & l’amélioration de nos modèles de reconnaissance d’images et de coordonner l’activité de l’équipe des Chercheurs en IA & Machine Learning Engineers.

Plus précisément, tu auras les missions suivantes :

• Être le référent technique du pôle après des autres services de l’entreprise

• Animer les réunions quotidiennes de l’équipe pour assurer le suivi des projets

• Travailler sur des projets de recherche ambitieux, accompagner et challenger les projets des autres chercheurs, et en assurer le suivi

• Optimiser les méthodes de travail mises en place en collaboration avec notre Engineering Manager et notre Product Owner

• Participer au processus de recrutement de candidats pour le pôle IA

• Traiter et analyser les différentes demandes de production sur tous nos projets clients en optimisant les modèles de reconnaissance en support des MLE

• Mettre en place et améliorer les outils de visualisation

• Faire en permanence la veille sur l’état de l’art et partager des informations avec l’équipe

• Issu(e) d’une formation universitaire niveau PhD/BAC+5/Master en Computer Science/Mathématiques Appliquées/Statistiques/Data Science ; 

• Tu justifies de 5+ ans d’expérience dans le domaine du Deep Learning, de préférence en Computer Vision. Une expérience en tant que Lead d’équipe représenterait un grand avantage ;  

• Tu maîtrises les différents langages de programmation (Python, C++), les bases de données (SQL/NoSQL) ainsi que les librairies de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, OpenCV) ;  

• Tu as d’excellentes capacités d’analyse et de communication ; 

• Tu es enthousiaste à l’idée de travailler avec les différentes équipes de l’entreprise (Engineering, Product, Operations) 

• Tu possèdes un bon niveau d’anglais te permettant de lire les papiers scientifiques.

Entretien de pré-sélection en ligne avec Valeria, Talent Acquisition Specialist

Entretien en ligne avec Jean, Ingénieur en IA et Nicolas, Engineering Manager

Entretien physique avec Renaud, CEO