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Easypicky
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Machine Learning Engineer

Rejoins notre équipe en tant que Machine Learning Engineer. Tu travailleras sur l'optimisation de nos modèles de reconnaissance d'image et interviendras dans la phase de production. Tu auras des missions variées, allant de l'analyse des demandes de production à l'amélioration des outils de visualisation. Une expérience de 4 ans dans le domaine du Machine Learning est requise, ainsi qu'une solide maîtrise de la programmation en Python et des bases de données SQL.

Suggested summary by Welcome to the Jungle

Permanent contract
Montpellier
A few days at home
Salary: Not specified
Experience: > 4 years
Education: PhD or more
Key missions

Traiter et analyser les diverses demandes de production sur tous les projets de reconnaissance d'image.

Lancer et tester les modèles d’apprentissage, analyser les données et apporter des modifications pour améliorer la performance.

Améliorer les outils de visualisation mises en place pour faciliter l'interprétation des résultats.

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Questions and answers about the job

The position

Job description

Le poste :

Au sein de l’équipe Tech & Produit et rattaché(e) au pôle IA, tu interviendras dans la phase de production et travailleras sur l’optimisation de nos modèles de reconnaissance d’image.

Plus précisément, en tant que Machine Learning Engineer tu auras les missions suivantes :

  • Traiter et analyser les diverses demandes de production sur tous nos projets
  • Lancer et tester les modèles d’apprentissage, analyser les données
  • Apporter des modifications en vue d’améliorer la performance de ces modèles
  • Améliorer les outils de visualisation mises en place

Preferred experience

Profil recherché :

Issu(e) d’une formation universitaire niveau BAC+5/doctorat en Computer Science/Mathématiques Appliquées/Statistiques/Data science ;

Tu justifies de 4+ ans d’expérience dans le domaine du Machine Learning/Computer Vision/Software Engineering ;

Tu as des solides compétences en programmation (Python), bases de données (SQL) ainsi qu’en librairies de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas) ;

Une connaissance des problématiques en reconnaissance d’image représenteraient un grand avantage ;

Tu as d’excellentes compétences d’analyse et de communication ;

Tu possèdes un bon niveau d’anglais technique.

Recruitment process

Premier entretien de pré-sélection avec Valeria, Talent Acquisition Specialist Entretien avec Guillaume, Team Lead pôle IA et Nicolas, Engineering Manager Entretien avec Renaud, CEO

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