Analytics Engineer - In store (f/m/d)

Job summary
Permanent contract
Lille
Salary: Not specified
A few days at home
Experience: > 5 years
Skills & expertise
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Dbt
Python
Azure
Aws
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Decathlon Digital
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The position

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Contexte de la mission

Decathlon Digital

Et si la Tech nous permettait de réinventer le sport de demain et de devenir la plus grande plateforme numérique sportive ? c’est l’objectif que nous nous fixons chez Decathlon.

“Rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre” est notre mission depuis toujours. Une vocation qui atteint aujourd’hui son paroxysme en augmentant l’expérience du sport par les technologies et répondant aux besoins de nos 500 millions d’utilisateurs à travers le monde.

Nous créons ainsi de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires.

Decathlon Digital, c’est aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.

Notre équipe Data Digital In Store cherche sa.son Analytics Engineer

L'équipe Data "Digital In Store" a pour objectif de révolutionner l'activité de Decathlon dans les magasins. Nous fournissons aux équipes digitales les insights et intégrons toute l'intelligence possible dans les outils opérationnels magasin. L'enjeu est d'augmenter l'impact et l'efficience des collaborateurs, afin de leur permettre les meilleures prises de décisions. Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.

Sur le plan humain, l’équipe Data Digital In Store est aujourd’hui constituée d'environ 15 personnes :

  • 2 Analytics Engineers, 5 Data Analyst, 2 Data Scientist

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

  • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses
  • Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;
  • Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;
  • Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;
  • Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;
  • Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ;

Le périmètre technique :

  • Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, Glue, S3
  • Code Programming : SQL, Python, Scala
  • Data orchestration : Airflow
  • Data modeling : dbt
  • Data quality : great_expectations
  • Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

  • Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.
  • Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.
  • Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;
  • Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;
  • Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;
  • Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;
  • Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
  • Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;
  • Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;
  • Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif (Scrum et Kanban).
  • Tu as un sens du service développé.
  • Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
  • Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

CE QUE NOUS T’OFFRONS

  • 2 jours de télétravail par semaine ;
  • Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
  • Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
  • Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
  • Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
  • Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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