DevOps Engineer - Platform (All Genders)

Permanent contract
Paris
Salary: Not specified
No remote work
Experience: > 4 years
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The position

Job description

Dailymotion recherche un ingénieur DevOps compétent, dynamique et ouvert d'esprit avec une expérience dans les architectures logicielles distribuées et les environnements de données pour rejoindre son équipe Plateforme.

Vous travaillerez avec des personnes intelligentes sur des projets stimulants et innovants et aiderez à construire notre plateforme en tant que service fonctionnant sur Kubernetes sur des fournisseurs de cloud hybrides sur site et multi-fournisseurs.

En utilisant les méthodologies Agile, vous serez responsable de combler le fossé entre les équipes de développement et d'exploitation, en vous concentrant sur la gestion, le déploiement et l'optimisation des logiciels et des architectures liés aux données.

Ce rôle nécessite une forte compréhension des principes d'ingénierie des données, des pratiques DevOps et des technologies cloud natives.

Le candidat retenu aura des responsabilités et des rôles variés :

  • Gérer et optimiser les clusters Kubernetes (on premise, GCP, AWS), mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure-as-code, assurer un haut niveau de sécurité de la plateforme.
  • Exploiter et améliorer les pipelines CD pour les processus d'ingénierie des données afin d'assurer un déploiement transparent et automatisé des solutions de données.
  • Identifier et résoudre de manière proactive les problèmes liés aux pipelines de données et aux infrastructures, répondre aux incidents et résoudre les goulots d'étranglement en matière de performance.
  • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs et les scientifiques des données pour comprendre les exigences spécifiques et s'assurer que les solutions de données répondent aux besoins de l'entreprise.
  • Se tenir au courant des tendances de l'industrie, des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et de développement afin de favoriser l'innovation et l'amélioration continue.
  • Maintenir une documentation détaillée des processus d'ingénierie des données, des infrastructures et du dépannage.
Informations supplémentaires

At Dailymotion, we empower candidates to take action. If this job sounds like a great opportunity for you, be confident in your skills, we are always happy to meet you! If needed, we can accommodate our recruitment process for your special abilities. 

Additional Information 

  • Location: France | Full-remote OR Flex-remote
  • Start Date: ASAP
  • Contract Type: Permanent Contract

🔍Want to learn more about us:

For the France offices 

  • 🏡Hybrid Work Framework (4 types of remote work : Full office /Flex office (1/2 days remote) / Flex remote (1/2 days at the office) / Full remote + ability to work 3 month abroad)
  • 💰  Saving Plan Vivendi 
  • 🍼  Paternity leave or Coparental leave extended 
  • 🕶️  Living Employee Culture (Events / Trainings / Partys / All hands / Dailymotion tradition…) 
  • 🚀  Career development support (training / internal mobility / compensation cycle / 360 quarter feedback review …)
  • 🏥  High-end Health Insurance and Personal Services Vouchers (CESU)
  • ⛱️  Paid Time off – RTT and Saving time plan (CET)
  • ✅  Meal Vouchers – Public Transport and Bike refund 
  • 🎡 European Economic and Social Committee (sport membership/cinemas vouchers/gift vouchers/discount) 

Preferred experience

  • 3 ans d'expérience ou plus dans une fonction similaire
  • Capacité à travailler en équipe 
  • Solide connaissance de Kubernetes et de son écosystème
  • Expérience avec les microservices et les plateformes distribuées / évolutives.
  • Connaissance de la CI/CD native (Tekton/Argo/FluxCD/JenkinsX)
  • Expérience pratique dans l'analyse et l'amélioration de l'efficacité, de l'évolutivité et de la stabilité des processus de collecte, de stockage et d'extraction des données.

Technical Stacks and environments

  • AWS, GCP and on-premise data centers (multi regions)
  • Kubernetes self-hosted, EKS,  GKE
  • Aerospike, MongoDB, Redis, Druid, Mysql, PgSql
  • Datadog, Prometheus
  • Terraform, Ansible, salt-stack

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