Lieu : Remote

Type de contrat : CDI

Date de début : Dès que possible

En tant que Data Engineer chez Haiku, tu rejoindras notre équipe Data en charge de concevoir, collecter et structurer des données massives au cœur de notre plateforme SaaS.

Tu travailleras sur des problématiques de data engineering avancé, en particulier autour de la collecte, la transformation et la qualité des données, avec une forte dimension structuration, fiabilité et exploitation métier, notamment sur des données juridiques.

Tu interviendras également sur des sujets à fort enjeu data, en lien avec la construction de datasets de test, leur évaluation statistique, ainsi que le monitoring de l’usage de l’application.

Tu collaboreras étroitement avec les équipes produit, AI, backend et les experts métier afin de fournir des données robustes, exploitables et orientées impact.

Missions principales

• Collecter et intégrer des données massives issues de sources hétérogènes (API, fichiers, bases externes, scraping).

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL).

• Structurer, modéliser et maintenir les données dans les bases de données de la plateforme.

• Mettre en valeur des données issues des pipelines data pour les équipes produit, AI et analytics.

• Co-construire des datasets de test et d’évaluation en collaboration avec des experts métier.

• Mettre en place et exécuter des tests de qualité des données et en assurer l’interprétation statistique.

• Participer au monitoring de l’usage de l’application, maintenir les métriques existantes et proposer de nouveaux indicateurs pertinents.

• Contribuer aux bonnes pratiques data, à la documentation et au partage de connaissances au sein de l’équipe.

Expériences & études

• Tu as 3+ années d’expérience en tant que Data Engineer.

• Tu es diplômé(e) BAC +5 (école d’ingénieur, master en informatique, data ou équivalent).

• Tu as travaillé sur des systèmes data en production, avec des volumes significatifs.

• Tu es à l’aise dans des environnements SaaS et orientés produit.

Compétences requises

• Solide maîtrise de Python pour le traitement et l’ingénierie des données.

• Excellente compréhension des pipelines data, ETL et de la modélisation des données.

• Bonne maîtrise des bases de données (SQL et/ou NoSQL).

• Bonne utilisation des coding agents

• Capacité à travailler sur des données volumineuses et hétérogènes.

• À l’aise avec l’analyse statistique et l’évaluation de jeux de données.

• Expérience avec des environnements cloud (déploiement, monitoring, scalabilité).

• Sensibilité aux enjeux de qualité, fiabilité et traçabilité des données.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement.

• Autonomie, rigueur et curiosité technique.

• Maîtrise de l’anglais.

• Screen call pour comprendre ton parcours, tes motivations et te présenter Haiku et le poste (30 min)

• Entretien technique 1 avec un membre de l’équipe tech (discussion technique + étude de cas) (60 min)

• Entretien technique 2 avec Jorick, le CTO (60 min)

• Dernier entretien pour valider le fit culturel avec Jules, le CEO (60 min)