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Apprenti/Stagiaire - Data Analyst

Work study(6 to 24 months)
Paris
Salary: Not specified
Occasional remote
Experience: < 6 months
Education: BAC+3

Chance
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Questions et réponses sur l'offre

The position

Job description

"Pour quoi suis-je fait ?“, “suis-je à ma place ?“, “comment trouver le travail aligné avec qui je suis ?” voire même “existe-t-il un meilleur job pour moi ?“. Ce sont des questions que l’on s’est tous déjà posées dans notre vie professionnelle.

Chance est une communauté solidaire qui réunit des milliers de personnes et d'organisations autour d’une mission commune : l'égalité des chances professionnelles.

L’entreprise a pour Président d’honneur le prix Nobel de la Paix, Professeur Muhammad Yunus, qui a fait de sa vie un combat pour la mobilité sociale.

Au cœur de cette communauté engagée, nous proposons un bilan de compétences digital. Il s’agit d’un parcours d'accompagnement de carrière qui dure 3 mois, qui permet à chacun(e), à tout âge, des cadres, non cadres, demandeurs d’emploi ou personnes éloignées de l’emploi, de dépasser ses barrières et choisir la voie qui lui ressemble.

Celle qui a du sens pour elle ou lui. Et de trouver sa place dans la société.

Et comme se connaître, dépasser ses freins et construire un projet motivant et réalisable ne suffit pas, la communauté d'entraide est là pour aider ces milliers de personnes - aux parcours souvent non linéaires et qui n’entrent pas forcément dans les cases - à ouvrir la bonne porte en mobilisant leur carnet d’adresses, leur donnant donc leur chance de défendre leur projet face aux recruteurs.


Chance est une société innovante, qui s’attèle chaque jour à créer des expériences digitales au service de l’orientation professionnelle et de l’inclusion.

Les missions des équipes Product, Design & Data résident ainsi dans la compréhension fine des besoins des utilisateurs et des prospects, dans le design de solutions créatives répondant à ces besoins, et dans l’analyse des comportements utilisateurs une fois les solutions lancées sur le marché, avec une logique d’amélioration incrémentale et continue.

Les équipes Product, Design & Data ont une position unique au sein de la société, au carrefour des enjeux pédagogiques, techniques, marketing et commerciaux.

En outre, elles mettent leurs expertises métier au service de l’ensemble des collaborateurs : User Research, User Experience, Direction Artistique, Business Intelligence, mesure d’efficacité, mesure d’impacts, Product & Project Management, etc. Autant d’expertises uniques et passionnantes que nous développons chaque jour au service des communautés interne et externe que nous servons.

 

Missions

Directement impliqué(e) dans la stratégie de Chance, en étroite collaboration avec les équipes Growth, Tech, Opérations, Produit et Finances, tu travailleras de concert avec l’analytics ingénieur pour :

  • Recueillir les besoins data des parties prenantes et des interlocuteurs métiers ;
  • Concevoir fonctionnellement et techniquement la réponse à ces besoins, en lien avec le data ingénieur ;
  • Mettre les données à la disposition des parties prenantes sous la forme la plus adaptée ;
  • T'assurer de la qualité et de la fiabilité des données ;
  • Réaliser ponctuellement des analyses approfondies pour les équipes opérationnelles ;
  • Participer à développer des solutions d’automatisation de reportings et de tableaux de bord ;
  • Et finalement contribuer à diffuser la culture de la donnée et du chiffre au sein de nos équipes !

 

Profil recherché

  • Tu veux t'épanouir dans ton travail et tu crois que c'est possible pour tout le monde ;
  • Tu souhaites rejoindre une équipe pluri-disciplinaire avec la grande ambition de révolutionner le monde du travail ;
  • Tu te sens à l'aise pour rejoindre une start-up : un environnement en constante évolution.

  • Tu as un bac + 3 (minimum) en école de commerce ou d'ingénieur, spécialisation data et, idéalement, une première expérience significative en stage ;
  • Tu maîtrises SQL sur le bout des doigts et as une bonne culture des outils de la modern data stack ;
  • Tu es autonome dans un environnement technologique et à l'aise pour découvrir de nouveaux outils (en particulier, tu sais mieux que personne ce que signifie l'acronyme RTFM) ;
  • Tu es rigoureux(se) et as le sens du détail ;
  • En bon Sherlock Holmes de la data, tu ne lâches rien dans tes investigations et, toujours orienté(e) résultats, tu es débrouillard(e) et résilient(e) dans la recherche de solutions ;
  • Tu as une grande capacité d'écoute et peux comprendre les besoins exprimés et non exprimés de tes interlocuteurs !
  • Tu as d'excellentes capacités écrites et orales et sais adapter ton discours à différents interlocuteurs, tout en te montrant pédagogue ;
  • Enfin, tu as un bon niveau d'anglais.