Dans le cadre du renforcement de sa capacité de support en production N2, notre client recherche un·e Ingénieur·e de Production Big Data passionné·e par l’exploitation de plateformes distribuées à grande échelle.

L’équipe est responsable du maintien en condition opérationnelle et de l’évolution d’un écosystème Big Data qui repose sur Kubernetes (IKS) et prochainement OpenShift, avec les briques suivantes :

• Apache Spark

• Apache Airflow / Astronomer

• Starburst (Trino)

Missions :

En rejoignant l’équipe, vous interviendrez au cœur de la production Big Data et serez garant·e de la fiabilité des plateformes. Vos missions principales :

• Assurer le support N2 en production

• Analyser les root causes et piloter les résolutions

• Optimiser les traitements distribués : tuning Spark sur Kubernetes

• Améliorer l’orchestration Airflow et la gestion des catalogues Starburst.

• Accompagner les équipes métiers pour un usage efficace et sécurisé des plateformes.

• Contribuer à la documentation, à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation.

Vous êtes à l’aise dans un environnement Big Data distribué et aimez mettre les mains dans le cambouis en prod.

• Expérience confirmée en exploitation / production DATA.

• Maîtrise d’au moins 2 technos parmi : Spark, Airflow, Starburst, Kubernetes.

• Compétences en support Kubernetes

• Solide expérience en observabilité & monitoring

• Connaissances en tuning Spark (gestion ressources, profiling applicatif).

• Capacité à documenter procédures et diagnostics.

• Bonus : scripting (Python, Bash, Ansible), CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI), gestion des secrets (Hashicorp Vault, PKI).

• Langues : Français courant, Anglais professionnel.

Un premier entretien RH avec Meriem, Céline ou Jean-François

Un Second Entretien technique avec notre directeur technique

Un dernier entretien avec le président de la société