Tech Lead MLOps Engineer F/H
Bpifrance Digital

Bpifrance Digital

Tech Lead MLOps Engineer F/H

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Toute La France
  • Partial remote authorized
  • Master's Degree
  • > 3 years

The company

Bpifrance Digital

Bpifrance Digital

  • FinTech / InsurTech
  • > 2000 employees

The job

Tech Lead MLOps Engineer F/H

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Toute La France
  • Partial remote authorized
  • Master's Degree
  • > 3 years

This position was filled!

Qui sont-ils ?

Bpifrance, banque publique d’investissement, est le partenaire de confiance des entrepreneurs.

Bpifrance finance les entreprises de l’amorçage jusqu’à la cotation en bourse en passant par la transmission, en crédit, en garantie et en fonds propres. Bpifrance les accompagne aussi à l’export, en partenariat avec Business France, et dans leurs projets d’innovation.

Avec Bpifrance, les entreprises bénéficient d’un interlocuteur puissant, proche et efficace pour répondre à leurs besoins de financement, à chaque étape de leur vie.
Bpifrance, dont les deux actionnaires à parts égales sont l’État et la Caisse des dépôts, agit en appui des politiques publiques conduites par l’État et par les Régions.

Bpifrance a lancé, depuis maintenant plusieurs mois, un large programme de transformation autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle. Ce programme vise à mettre la Data au cœur de Bpifrance au profit de l’ensemble de nos métiers et de nos clients.

Bpifrance Digital
Envie d’en savoir plus sur Bpifrance Digital ?Culture d'entreprise, équipes, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
Visiter le profil

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Data&IA de Bpifrance, l’IALAB a pour mission principale de développer les usages liés à l’intelligence artificielle. Outre les aspects de conseil et de développement de cas d’usages utilisant l’IA, l’équipe développe aussi des produits sur étagère utilisables par tous.

Votre rôle en tant que tech lead mlops engineer sera d’accomplir ces différentes missions :

  • Vous serez le garant de la stabilité et du suivi des pipelines ML en production

  • Vous serez la personne en charge de résoudre les problématiques liées à la mise en conformité des produits ML par rapport aux exigences de la DSI

  • Vous apporterez la vision infra sur les cas d’usages ML selon les prérequis de performance

  • Vous proposerez des solutions pour faciliter la mise en production des algorithmes aussi bien sur des données structurées que non structurées (algorithmes NLP particulièrement)

  • Vous gérerez les outils MLOps de l’équipe

  • Vous développerez des solutions pour faciliter le traitement des données en masse

  • Vous contribuerez à développer et améliorer les produits sur étagère du catalogue de l’IALAB

Votre rôle au sein de l’IALAB vous permettra :

  • De contribuer à la mise à disposition d’algorithmes IA aux différentes applications internes Bpifrance

  • De faciliter et de développer l’utilisation de l’IA au sein des différentes directions de Bpifrance

  • De gérer en production des algorithmes ML ayant un réel impact business

  • De travailler pour l’ensemble des directions au sein de Bpifrance

  • D’être acteur dans la transformation data & IA de Bpifrance

  • D’évoluer dans un environnement DSI particulièrement stimulant

Profil recherché

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master 2.

Vous avez au moins 3 années d’expériences en tant que machine learning engineer et vous avez déjà géré plusieurs modèles IA en production (MLOps).

Le cycle de vie d’un modèle n’a aucun secret pour vous.

Vous êtes passionné(e) de machine learning et de l’IA en général.

Les problématiques du secteur bancaire vous intéressent.

Vous avez démontré de fortes capacités dans le développement en général.

Vous êtes impliqué(e), fiable, rigoureux.se et avait à cœur de proposer des livrables de qualité.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à travailler en équipe et possédez un bon sens relationnel.

COMPETENCES CLES :

  • Un minimum de 3 ans d’expériences en tant que machine learning engineer.

  • Maîtrise de linux

  • Maîtrise des concepts infra (réseaux, sécurité)

  • Maîtrise de docker

  • Maîtrise des principaux services du Cloud (stockage, compute, etc.)

  • Maîtrise de Terraform et des outils MLOps

  • Connaissances dans Kubernetes

  • Connaissance des principaux algorithmes supervisés et non supervisés

  • Intérêt pour les problématiques de mise en production et particulièrement de Docker

  • Langages de programmation : Python

  • Versioning du code : Git

  • Pipeline CI/CD : Jenkins

Déroulement des entretiens

Test technique
Entretien RH
Entretien opérationnel
Entretien Codir

Bpifrance Digital

Bpifrance Digital

Interested in this offer?

Questions et réponses sur l'offre
  • Share on LinkedIn
  • Share on Facebook
  • Share on Twitter