Au sein d'une équipe de 4 analystes, vous participerez à l'amélioration des outils d'analyse et de suivi du collatéral de politique monétaire, dans le cadre de la gestion des risques financiers associés aux opérations de refinancement.

Vous participerez au développement d'outils d'analyse en python utiles au suivi des notations de crédit utilisées pour évaluer la qualité du collatéral de politique monétaire. Vous proposerez également des tests et analyses complémentaires pour évaluer l'impact du choix des notations de crédit et des principales hypothèses sous-tendant les mesures de risques sur le montant des actifs déposés par les banques commerciales auprès de la Banque de France en garantie des opérations de refinancement.

Formation recherchée : 

Étudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC + 5 (grande école, master universitaire, école d'ingénieur...), avec spécialisation en data science et/ou finance.

Compétences : 

 Vous possédez des compétences en data science, exploitation de bases de données et en programmation (Python, SQL). Une connaissance du risque de crédit d'un portefeuille de prêts bancaires serait un atout (notations financières, modèles de risque de crédit).

Qualités : 

-Vous faites preuve de rigueur et d'un minimum d'autonomie.

-Méthodique, vous faites preuve de curiosité, vous avez un goût pour l'analyse de données et vous avez à coeur de présenter des analyses et résultats statistiques de manière claire et pédagogique.

-Vous disposez de bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais et d'un bon esprit de synthèse.

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La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.