Au sein de la Direction des Entreprises et sous la supervision du conseiller technique, vous participerez aux travaux d'étude visant à développer des indicateurs et statistiques robustes pour mesurer la performance et l'efficacité de l'accompagnement des entreprises en difficulté financière par la Banque de France.

Vous mobiliserez en particulier les données relatives aux saisines des correspondants TPE-PME de la Banque de France par les entreprises en difficulté, ainsi que d'autres sources disponibles, telles que les probabilités de défaut des entreprises, déclarées par les banques et centralisées dans la base AnaCredit de l'Eurosystème, ou les données comptables, financières ou sectorielles disponibles dans la base FIBEN. Vous reprendrez la maintenance évolutive des outils IA et de la méthodologie déjà développés pour identifier et classer les entreprises en difficulté financière selon des profils-type de risque. Vous poursuivrez et compléterez les travaux permettant de relier les catégories de risques ainsi identifiées à des indicateurs économiques et financiers pertinents facilitant le diagnostic financier.

Enfin, étudierez l'extrapolation des résultats obtenus sur la caractérisation des profils type des entreprises en difficulté, à la population générale des entreprises non accompagnées, et selon deux axes d'analyse :

- En utilisant les données des saisines et les profils-type de risque identifiés comme base d'apprentissage, étendre la détection des entreprises en difficulté à l'ensemble de la population des entreprises ;

- Construire des référentiels de comparaison robustes et pertinents reflétant les entreprises non accompagnées et développer des métriques mesurant l'écart de performance entre celles-ci et les entreprises accompagnées, ainsi que des tests statistiques pour contrôler la robustesse statistique de ces mesures de performance. Vous serez notamment amené à faire de l'économétrie pour objectiver le lien entre l'évolution globale des indicateurs de l'écart de performance entre les entreprises accompagnées et les entreprises non accompagnées et l'évolution du risque de crédit, en contrôlant pour les effets fixes.

Formation recherchée :

École d'ingénieur (y compris généraliste) ou Master : (i) filière économie / finance, (ii) filière ingénieur avec une option en économie / finance, (iii) filière statistiques / mathématiques appliquées avec une option en économie / finance.

Compétences :

Économie / Statistiques / Économétrie / Data science (IA/ML), langage informatique (R, SAS, Python...), Connaissance des algorithmes de clustering (IA/ML) et notamment K-Means.

Qualités :

Goût pour l'analyse financière, l'économie, l'économétrie, la recherche appliquée et les questions relatives à la santé financière des entreprises.

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La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.